EPSI Lille

Bachelor 3 - développeur ia EPSI Lille

Ville : Lille 59800
Bac +3
Temps plein - Alternance
1 an
Sept. 26
Aucun avis

En bref

Statut de l'école Privé
Niveau RNCP Titre RNCP de niveau 6 
Niveau d'études visé Bac +3
Rythme de formation Temps plein - Alternance
Modalité En présentiel
Date de la prochaine session Sept. 2026
Durée de la formation en année 1 an
Formation reconnue par l'État Oui

Description

Le Bachelor Développeur IA vous prépare à relever les défis de l’intelligence artificielle. Concevez, développez et déployez des solutions innovantes d'Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes complexes. Pilotez des projets d'IA pour créer des applications métier et des infrastructures numériques avancées.

Programme

  • Fondamentaux de l'intelligence artificielle
    • Mathématiques appliquées
    • Introduction aux algorithmes
    • Principes de machine learning
  • Programmation avancée pour l'IA
    • Python et bibliothèques AI (TensorFlow, PyTorch)
    • Développement de modèles prédictifs
    • Gestion de bases de données et API
  • Apprentissage profond et réseaux de neurones
    • Réseaux convolutifs et récurrents
    • Techniques de régularisation et optimisation
    • Projet pratique de création de modèles
  • Applications de l'IA et éthique
    • Traitement du langage naturel
    • Vision par ordinateur
    • Enjeux éthiques et légaux
  • Projet professionnel et développement personnel
    • Gestion de projet en IA
    • Communication technique
    • Veille technologique et insertion professionnelle

Objectifs de la formation

L’apprenant durant la formation sera capable de :

  • Développer le Back-end et le Front-end d’une solution IA, intégrant des briques d’intelligence artificielle
  • Mettre en place et developper la phase de la collecte, le stockage et le traitement des données
  • Maitriser les approches de création de valeur à partir des données massives « Big data » (analyse, exploitation et data visualisation des données)
  • Construire, entraîner, tester et adapter le modèle d’apprentissage préconisé, à partir d’une structure de données propres
  • Maintenir techniquement la solution IA Améliorer et/ou adapter (évolutions des besoins) l’application ou le programme d’intelligence artificielle pour répondre au besoin
  • Réaliser de la veille technologique, réglementaire, métier

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