| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Janv. 2027 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Plongez dans notre formation en Mastère en Data & IA (Intelligence Artificielle) offre aux étudiants une formation avancée sur l'analyse des données et le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle. Les cours couvrent des sujets tels que le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et la gestion des big data.
Les étudiants apprendront à utiliser des outils et des langages de programmation comme Python, TensorFlow, et Hadoop pour créer des modèles prédictifs et des solutions intelligentes. Des projets pratiques permettent de renforcer les compétences techniques et d'appliquer les connaissances théoriques à des cas réels.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la Data Science et intelligence artificielle : statistiques, machine learning, deep learning
- Gestion et manipulation des bases de données : SQL, NoSQL, data engineering
- Programmation pour la Data & IA : Python, R, bibliothèques spécialisées (TensorFlow, PyTorch)
- Applications avancées de l’IA : vision par ordinateur, traitement du langage naturel, systèmes de recommandation
- Projets pratiques et éthique de l’IA : mise en œuvre de projets data réels, enjeux éthiques et réglementaires
Objectifs de la formation
Mesurer l’impact des algorithmes de Machine Learning Créer des interfaces de visualisation des données Élaborer des stratégies axées sur l’analyse des données Mise en œuvre des bases de données avancées Gestion des risques de sécurité
Points forts
Bénéficiez de notre réseau d'entreprises partenaires et d'un soutien personnalisé pour trouver une alternance.
Outils de pointe :
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Projets étudiants :
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