Diplôme d'Ingénieur - Cycle Ingénieur-e - Spécialité informatique sous statut étudiant - CESI - Nanterre
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
L’ingénieur-e informatique sous statut étudiant est voué à se spécialiser pour être en adéquation avec les besoins du marché actuel et futur.
Choisissant au préalable le domaine du développement ou celui des réseaux et télécoms, la spécialisation peut se faire au travers de deux options techniques ou managériales complétées éventuellement par une mobilité internationale offrant des opportunités uniques dans une université étrangère partenaire. Tourné vers la Recherche, son parcours peut se poursuivre au-delà du diplôme d’ingénieur en choisissant un doctorat ou encore un Mastère Spécialisé®.
Alliant les compétences techniques aux connaissances scientifiques, l’élève est apte à réaliser les intégrations nécessaires à l’entreprise et pilote les projets d’évolution du Système d’Information.
Thématiques abordées
- Architecture et systèmes informatiques : réseaux, systèmes d'exploitation, administration et sécurité
- Développement logiciel : programmation avancée, génie logiciel, conception d'applications
- Bases de données et Big Data : modélisation, gestion, optimisation et analyse des données
- Intelligence artificielle et sciences des données : apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
- Gestion de projets informatiques et compétences transversales : méthodes agiles, communication, management et éthique
Objectifs de la formation
- Concevoir, développer et maintenir des systèmes informatiques performants et sécurisés
- Appliquer les méthodes d’ingénierie logicielle et de gestion de projet informatique
- Maîtriser les architectures réseaux, les bases de données et les technologies web
- Analyser et résoudre des problèmes complexes par une démarche algorithmique rigoureuse
- Collaborer efficacement en équipe pluridisciplinaire tout en respectant les normes et la déontologie
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