| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Rentrée décalée | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Le programme MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.
Thématiques abordées
Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS
DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Analytics, ensuring all students, regardless of background, start with equal understanding of data analysis potential.
Data Analytics (125hrs) – 30 ECTS
A comprehensive module that covers mathematical foundations, big data processing, machine learning, statistical analysis, and semantic web technologies for data analytics.
Databases (105hrs) – 26 ECTS
A module covering various aspects of database management, including data wrangling with SQL, data warehousing and ETL, building data pipelines, and exploring NoSQL databases such as Neo4j and MongoDB.
Data Management and Visualisation (100hrs) – 24 ECTS
A module that covers various aspects of data management and visualisation, including advanced Excel techniques for data analytics and machine learning, CRM data management, data and machine learning visualisation ecosystem, and reporting and visualisation tools.
Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS
A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data analytics.
45 Hours of Support Sessions
After each course, students get 1-2 weeks for review, with support sessions available for queries. Professors answer doubts in these sessions, ensuring individual attention from DSTI.
Objectifs de la formation
- Développez vos compétences analytiques
- Ce programme vise à développer un esprit analytique fort pour une prise de décision claire et fondée sur la science.
- Acquérez des compétences en 'database'
- Améliorez votre profil de 'data analyst' en acquérant des compétences uniques dans diverses 'database technologies' .
- Apprendre l'apprentissage automatique
- Gagnez en compétence en 'machine learning' pour 'predictive analysis', avec des applications pratiques.
- Maîtriser les logiciels d'intelligence d'affaires et de visualisation des données
- Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.
- Comprendre la gestion informatique et logicielle
- Améliorez votre compréhension du 'IT Project Management' et des aspects éthiques de la gestion des big data.
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