DSTI School of Engineering - Paris

MSc 1 - data analytics
DSTI School of Engineering - Paris

Paris 75005
Niveau requis : Bac+3
Bac +5
Temps plein - Alternance
Oct. 25
4.8/5
8 avis

En bref

Accréditation(s) FC-RNCP, QUALIOPI
Niveau RNCP Titre RNCP de niveau 7
Niveau d’études Bac +5
Rythme Temps plein - Alternance
Date de rentrée Oct. 2025
Formation reconnue par l'État Oui

Description

Le programme Applied MSc in Data Analytics vous permettra d’acquérir des compétences business et d’augmenter vos possibilités d’emploi en renforçant la prise de décision par l’analyse de données. Dans cet Applied MSc, vous maîtriserez les techniques et les outils nécessaires pour livrer vos analyses à l’aide de rapports pertinents et structurés, améliorant ainsi le retour sur investissement des projets de votre entreprise.

Programme

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS

DSTI provides warm-up courses for the Applied MSc in Data Analytics, ensuring all students, regardless of background, start with equal understanding of data analysis potential.

Data Analytics (125hrs) – 30 ECTS

A comprehensive module that covers mathematical foundations, big data processing, machine learning, statistical analysis, and semantic web technologies for data analytics.

Databases (105hrs) – 26 ECTS

A module covering various aspects of database management, including data wrangling with SQL, data warehousing and ETL, building data pipelines, and exploring NoSQL databases such as Neo4j and MongoDB.

Data Management and Visualisation (100hrs) – 24 ECTS

A module that covers various aspects of data management and visualisation, including advanced Excel techniques for data analytics and machine learning, CRM data management, data and machine learning visualisation ecosystem, and reporting and visualisation tools.

Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS

A module that covers IT project management using PMP-PMI and Agile approaches, as well as exploring data laws and regulations, and the philosophies, geopolitics, and ethics involved in data analytics.

45 Hours of Support Sessions

After each course, students get 1-2 weeks for review, with support sessions available for queries. Professors answer doubts in these sessions, ensuring individual attention from DSTI.

Objectifs de la formation

Développez vos compétences analytiques

Ce programme vise à développer un esprit analytique fort pour une prise de décision claire et fondée sur la science.

  Acquérez des compétences en 'database'

Améliorez votre profil de 'data analyst' en acquérant des compétences uniques dans diverses 'database technologies' .

  Apprendre l'apprentissage automatique

Gagnez en compétence en 'machine learning' pour 'predictive analysis', avec des applications pratiques.

  Maîtriser les logiciels d'intelligence d'affaires et de visualisation des données

Maîtrisez les principaux logiciels de données grâce aux certifications industrielles.

  Comprendre la gestion informatique et logicielle

Améliorez votre compréhension du 'IT Project Management' et des aspects éthiques de la gestion des big data.

Points forts

Leader en data et IA en France, DSTI propose un programme de ‘Applied Bachelor’ en cours d’accréditation RNCP 6. Notre ‘Applied MSc’ détient l’accréditation RNCP 7. De plus, DSTI est reconnu sous le label 3IA Cote d’Azur pour un contenu AI important et possède fièrement la certification Qualiopi RNQ, affirmant l’excellence de la formation.

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Ce qu’ils pensent de la formation

Abdoul
Il y a 10 mois
4
DSTI me permet de me renforcer et d’élargir mes compétences dans le data, a la base j'ai un master STD et cette formation est un vrai plus pour moi.
Dylan
Il y a 10 mois
5
A very well-paced, informative and fun learning experience. At DSTI I picked it lots of skills which prepared me to immediately step into a Data position at a global agritech company afterwards.
Djime
Il y a 10 mois
5
Grand Merci à la TEAM DSTI , très professionnelle et digital. Je pense avoir réussi pleinement mon changement de poste avec l'aide de votre équipe Merci pour tout.

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Les avis sur le campus DSTI School of Engineering - Paris

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