Master 2 - Mathématiques et Informatique - Spécialité Informatique - Parcours Réseaux, Image, Parole - Université Paris Descartes - UFR Mathématiques et Informatique
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
L’objectif scientifique du parcours RIP est de donner aux étudiants une formation sur les aspects fondamentaux du traitement et de l’analyse de la parole et des images ainsi que sur les réseaux de communication et la sécurité. Cette formation est par essence pluridisciplinaire. La communication s’appuie sur le langage parlé, la parole et les signaux multidimensionnels des images, des séquences d’images ou des représentations volumiques et temporelles de notre environnement.
Les étudiants, tout en se spécialisant sur un de ces aspects, doivent acquérir un socle de connaissances commun qu’ils pourront valoriser comme des doubles ou multiples compétences. Nos étudiants doivent pouvoir s’intégrer dans tout projet lié au développement des réseaux de communication et à la nature des contenus transmis, audio ou visuelle, mais aussi des interfaces entre l’homme et la machine mettant en œuvre la reconnaissance, la compréhension d’un signal particulier.
Thématiques abordées
- Algorithmique répartie : conception et analyse d'algorithmes pour systèmes distribués
- Grands réseaux d’interaction : étude des propriétés et modélisation des réseaux complexes
- Traitement de la langue naturelle (NLP) : techniques d'analyse et de compréhension automatique des langues
- Deep learning et apprentissage par renforcement : méthodes avancées d'apprentissage automatique
- Réseaux, image et parole : acquisition, traitement et synthèse d'images et de signaux audio, gestion de contenus multimédia
Objectifs de la formation
- Maîtriser la conception, le développement et la sécurisation des réseaux de communication numériques (filaires et sans fil).
- Appliquer les méthodes avancées de traitement, synthèse et analyse d’images numériques, avec une maîtrise des outils mathématiques et informatiques associés.
- Développer des compétences en traitement automatique du langage naturel (TAL) et en reconnaissance vocale.
- Utiliser les techniques d’apprentissage automatique, y compris deep learning et apprentissage par renforcement, pour résoudre des problèmes liés aux réseaux, images et parole.
- Conduire des projets de recherche ou développement dans le domaine des technologies de l'information et de la communication avec une approche rigoureuse et professionnelle.
Points forts
Les débouchés sont dans la recherche fondamentale ou appliquée, mais également dans de nombreux métiers et de domaines industriels. Le niveau atteint est celui des ingénieurs concepteur, chef de projets, ingénieurs R&D.
Parmi les domaines concernés, notons : les technologies vocales, les serveurs vocaux interactifs, les interfaces homme-machine, la sécurité des SIC, les services informatiques de grandes entreprises, l’édition électronique, l’audiovisuel, le management des systèmes d’information multimédia, la conception et la vérification de protocoles multimédia, le traitement de l’image et de la vidéo, leurs implications en multimédia, le traitement de la parole pour la téléphonie mobile, les télécoms, les transports, la défense, la recherche pétrolière, la biométrie.
Le domaine de la santé dans lequel l’imagerie et les capteurs de toute nature se développent rapidement offre de nombreuses opportunités également.
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