UFR Mathématiques et Informatique, Université Paris Descartes

La licence mathematiques, informatique propose une solide formation en mathematiques et informatique ouverte vers les applications aux autres disciplines scientifiques. elle est organisee en neuf parcours concus en fonction des debouches professionnels et des poursuites d'etudes. les parcours proposes sont les suivants : - mathematiques applications et enseignement - modelisation et simulation - techniques statistiques - economie quantitative - informatique - miage - pluridisciplinaire

Ce parcours propose aux etudiants une analyse du fonctionnement du monde economique etayee par des outils mathematiques, statistiques et informatiques. il apporte aussi une representation generale de la science economique et de ses differents courants de pensee. les debouches sont multiples au sein des grandes entreprises, des institutions financieres ou des administrations publiques, ou les besoins en specialistes des methodes quantitatives sont croissants. le niveau de competence atteint permet egalement la poursuite d'etude en master d'economie ou d'econometrie.

Pour le parcours informatique, il s'agit de former des informaticiens maitrisant les concepts fondamentaux dans les principaux domaines de la discipline informatique : algorithmique, programmation, genie logiciel, systemes d'exploitation, reseaux, bases de donnees. ce parcours est concu de maniere a couvrir les aspects technologiques et pratiques sans negliger les aspects theoriques. les etudiants ne souhaitant pas poursuivre d'etudes peuvent, sans probleme, trouver un emploi de technicien superieur en informatique.

Pour le parcours mathematiques, applications et enseignement, le niveau de competences rend accessible tout master de mathematiques appliquees. la poursuite d'etude est egalement possible en ecole d'ingenieurs, comme c'est deja le cas. dans ce parcours, les ouverture proposees vers les autres disciplines scientifiques (physique, biologie, economie) donnent l'occasion a l'etudiant d'appliquer son acquis dans des situations reelles. selon ses choix, l'etudiant peut aussi envisager la preparation des concours de l'enseignement.

Pour le parcours methodes informatiques appliquees a la gestion des entreprises (miage), il s'agit de maitriser l'utilisation des outils de base de l'informatique et de la programmation, de comprendre l'organisation des entreprises et leur contexte economique . l'objectif pour les etudiants est d'etre operationnel sur le marche du travail grace a leurs competences informatiques associees a la comprehension du monde economique ou de s'integrer dans un master professionnel typiquement master miage, formation d'excellence pour les systemes d'information et la strategie des entreprises. ce parcours professionnalisant comporte de nombreux projets de realisation et un stage obligatoire en entreprise. il est conforme au reseau des formations miage en france.

Le parcours modelisation et simulation propose aux etudiants d'acquerir une double competence mathematiques et informatique grace a laquelle ils aborderont les problemes de modelisation et de simulation scientifique sous tous leurs aspects, de la conception a la mise en oeuvre numerique. l'accent est donc mis a la fois sur des techniques d'ingenierie mathematiques et probabiliste, et sur les langages de programmation et les outils algorithmiques. cette formation repond aux besoins du secteur economique en cadres scientifiques sachant apprehender et modeliser des phenomenes complexes, connaissant les methodes recentes de simulation et de calcul numerique, et capables d'utiliser et de developper les logiciels qui les mettent en oeuvre. elle prepare a une veritable carriere d'ingenieur en mathematiques appliquees, au sein de bureau d'etudes, de services de recherche et de developpement de grandes entreprises, de ssii specialisees en simulation numerique, dans les laboratoires publics et prives.

Le parcours pluridisciplinaire est destine aux etudiant(e)s qui veulent s'orienter vers la carriere de professeur des ecoles des la troisieme annee de la licence. cette formation se situe donc en amont du master dedie pe et des nouveaux concours de recrutement, en constituant une voie d'acces privilegiee. au semestre 5, l'etudiant recoit une formation en linguistique et en staps concue a son intention. ces enseignements specifiques du semestre 5 sont communs aux parcours pluridisciplinaires des licences de linguistique et de staps. au semestre 6 est organise un stage d'observation en etablissement primaire donnant lieu a un rapport.

Le parcours techniques statistiques forme des statisticiens ayant les competences mathematiques necessaires pour exercer leur activite avec discernement ainsi que la pratique informatique indispensable a toutes les etapes d'une etude statistique en situation reelle. une orientation toute particuliere vers les sciences de l'homme et du vivant est proposee aux etudiants, qui les prepare a poursuivre leurs etudes dans le cadre d'un master en ingenierie mathematique. les etudiants ne souhaitant pas poursuivre d'etudes peuvent, sans probleme, trouver un emploi de technicien superieur en statistique.

L'industrie du contenu numerique a developpe un nouveau modele de production des documents : le plurimedia. ce modele est base sur l'indexation a grande echelle du contenu multimedia (texte, image et parole). il permet de multiplier les supports de diffusion d'un meme contenu pour en ameliorer l'accessibilite, donc sa rentabilite. le parcours ingenierie informatique du plurimedia forme des professionnels de l'ingenierie du plurimedia, necessaires au besoin du marche, maitrisant les processus d'indexation et de traitement automatise du sens des contenus. l'objectif vise, grace a une synergie de competences dans les domaines du texte, de l'image et de la parole, est le developpement de solutions informatiques concurrentielles dans l'industrie du contenu numerique ainsi que dans celles connexes de la communication d'entreprise, de l'intelligence economique, en particulier, veille strategique et gestion des connaissances (knowledge management).

Cette specialite professionnelle a pour objectif la formation d'ingenieurs d'etude en statistique, de charges d'etudes statistiques orientees vers l'epidemiologie, les essais cliniques, l'economie de la sante, les sciences sociales. les metiers vises sont ceux de biostatisticiens, statisticiens epidemiologiste, responsables d'etudes de donnees. de nombreux debouches sont offerts dans des unites inserm, les services statistiques en milieu hospitalier, les observatoires regionaux de la sante (ors), les unites de recherche en epidemiologie nutritionnelle (uren) et les agences et instituts techniques tels que l'invs (institut de veille sanitaire), l'inca (institut national du cancer), l'anrs (agence de recherche nationale sur le sida), l'afssa (agence francaise de securite sanitaire des aliments), les cpam... le secteur de l'economie de la sante a egalement des besoins pour l'evaluation et la gestion des risques sanitaires. la specialisation vers les sciences sociales offre des debouches en direction des services statistiques des instituts de sondage ou de planification. la formation permet aussi de rejoindre des services statistiques plus generalistes (assurances, banques, grandes entreprises).

Cette formation vise a apporter les competences suivantes : - une bonne comprehension des fonctions de l'entreprise ; - la maitrise des methodes, outils et normes de specification et de developpement ; - la capacite a gerer et conduire des projets, le changement, les equipes humaines ; - un savoir-faire en conception, modelisation et architectures d'applications web ; - une connaissance des solutions associees aux reseaux et a la securite ; - la maitrise d'une bonne communication personnelle et manageriale ; - la pratique de l'anglais professionnel ;

Le parcours mva est une formation mathematique et experimentale avancee en analyse et probabilites permettant d'etudier tout un faisceau de concepts, modeles, et techniques mathematiques (ou informatiques) de haut niveau applicables a la vision, a la perception, a l'apprentissage, en focalisant les enseignements sur des domaines de recherche tres actifs : la vision artificielle, l'analyse automatique du signal et de l'image, l'emulation des comportements perceptifs ou adaptatifs de l'homme. ce parcours de master se place donc dans la perspective du developpement rapide et passionnant des mathematiques appliquees a la modelisation et a l'emulation de l'intelligence humaine, developpement soutenu par la montee en puissance acceleree des sciences du cerveau.

L'objectif du parcours est de former des specialistes en probabilites, statistique et modelisation aleatoire et deterministe, en vue d'application aux sciences du vivant (biologie, sante, medecine). plus precisement, le parcours assure une initiation a la recherche fondamentale en vue d'une these sur l'un des themes : - statistique mathematique et modelisation ; - probabilites et applications aux sciences du vivant ; - modeles stochastiques en biologie ; - modelisation deterministe en science du vivant ; la these eventuelle pourra se derouler au sein de laboratoires universitaires de mathematiques appliquees, d'unites inserm, a l'inra, au cea, dans des unites de recherche des hopitaux, ou des cellules de recherche en entreprise (industrie ou services). la formation fournit des bases generales permettant des stages dans des domaines autres que les sciences du vivant (instituts de sondage, cellules d'etudes statistiques...).

Notre objectif est de presenter a tous les etudiants le monde de la recherche, element necessaire pour animer des entreprises innovantes. ceci est realise au travers d'une premiere annee commune aux deux approches, professionnelle et pro & recherche. les etudiants pourront decouvrir, pendant cette annee commune, des thematiques constituant les axes de recherche privilegies du laboratoire lipade. ces derniers seront developpes devant tous les etudiants avant qu'ils ne choisissent leurs options. les specialisations seront plus differenciees par les options lors du second semestre du m1. ce m1 permet aux etudiants de passer du savoir au savoir-faire. des projets applicatifs sont proposes.

The aim of this specialization-track is to provide to the students a strong theoretical background in the domain of agent technology, one of the most attractive and important areas of research and development in information technology since 1990. agent technology will have a deep long-term impact on the way in which the future generation of computer systems will be conceived and implemented. the theories and techniques in the domain of intelligent agents and multi-agent systems currently contribute in diverse application domains such as robotics, e-commerce, ambient intelligence, web services, computer-supported cooperative work, information retrieval, decision support, societal simulation, etc. agent technology also emerges as a new form of thinking, a conceptual paradigm for analyzing problems and designing software systems. moreover, it allows for dealing with complexity and the, very often necessary, distribution of knowledge and control by proposing a new computational paradigm based on the interaction of complex “intelligent” (physical or software) entities (i.e. robots or software agents).

It will allow one to study methods of unsupervised, semi-supervised and supervised learning and visualization methods. these ones are commonly used in the context of data mining and knowledge discovery in large and high-dimensional data sets. the data can come from various fields such as genomics, text analysis, web usage mining, marketing, image and speech processing. further, this formation will also help to handle the use of probabilistic models such as the finite mixtures models which have become a standard tool in machine learning.

Images and videos are nowadays present everywhere in our daily life. they are usually used to make our world more secure, for instance by means of video-surveillance, or to provide some intelligence to machines such as robots, as well as in ecology, biometrics or medical applications. there are also a wide range of industrial fields in which diverse applications, involving images and videos are developed.

The world is rapidly heading towards a digital revolution where all aspects of our daily life and work are assisted by all kind of communication networks. demand for communication networking professionals to design, build, maintain, support, and protect communication networks is fast growing as more and more people and businesses conduct their day to day activities and work over communication networks. this networking track allows it graduates to gain valuable knowledge and skills in networking and security, opening doors to a range of new industrial and research career opportunities.

L'objectif scientifique du parcours rip est de donner aux etudiants une formation sur les aspects fondamentaux du traitement et de l'analyse de la parole et des images ainsi que sur les reseaux de communication et la securite. cette formation est par essence pluridisciplinaire. la communication s'appuie sur le langage parle, la parole et les signaux multidimensionnels des images, des sequences d'images ou des representations volumiques et temporelles de notre environnement. les etudiants, tout en se specialisant sur un de ces aspects, doivent acquerir un socle de connaissances commun qu'ils pourront valoriser comme des doubles ou multiples competences. nos etudiants doivent pouvoir s'integrer dans tout projet lie au developpement des reseaux de communication et a la nature des contenus transmis, audio ou visuelle, mais aussi des interfaces entre l'homme et la machine mettant en œuvre la reconnaissance, la comprehension d'un signal particulier.

Cette formation a pour objectif de former les etudiants a une des technologies les plus attractives et marquantes de l'informatique actuelle, les agents intelligents et les systemes multi-agents. les technologies, methodes et theories du domaine des agents intelligents et des systemes multi-agents contribuent actuellement a divers domaines tels que la robotique, le commerce electronique, la collaboration par mediation d'ordinateurs, la recherche d'informations, la simulation societale, etc. la technologie multi-agents est non seulement une technologie tres prometteuse mais elle emerge aussi comme une nouvelle forme de pensee, un paradigme conceptuel pour analyser des problemes et concevoir des systemes mais aussi pour faire face a la complexite, la distribution souvent necessaire de la connaissance et du controle, l'interactivite, tout en fournissant une nouvelle perspective pour le calcul et l'intelligence. plusieurs projets et stages dans differents domaines d'application seront proposes.

Le bloc apprentissage permettra d'une part d'etudier les methodes d'apprentissage non supervise, semi-supervise et supervise et les methodes de visualisation. ces methodes sont couramment utilisees dans le contexte fouille de donnees qui est l'art d'extraire des informations, voire des connaissances a partir des donnees de plus en plus volumineuses. celles-ci peuvent provenir de divers domaines tels que la genomique, l'analyse textuelle, l'image, les reseaux et la parole. cette formation permettra aussi de maitriser l'utilisation des modeles probabilistes souvent utilises tels que la plsa (probabilistic latent semantic analysis), les modeles de melange ou encore les modeles de melange par blocs qui sont devenus un outil classique dans l'apprentissage numerique. d'autre part, une attention particuliere sera accordee a la visualisation des donnees de grande dimension.

L'objectif de la specialite recherche « economie et gestion des organismes de sante » est de fournir, dans une perspective pluridisciplinaire, les elements necessaires a la comprehension du fonctionnement et de la gouvernance des organismes et industries de sante. il s'agit de permettre aux etudiant s d'acquerir, de developper et de maitriser les outils necessaires (analyse economique, modelisation, analyse institutionnelle, gouvernance) a de futurs chercheurs et cadres de haut niveau.

La maitrise des concepts fondamentaux de la biostatistique et des techniques les plus recentes qu'elle suscite s'avere chaque jour plus incontournable. le parcours de biostatistique offre l'opportunite a des etudiants n'ayant pas forcement suivi une formation essentiellement mathematique de maitriser ces concepts et techniques.