UFR Mathématiques et Informatique, Université Paris Descartes

Pour le parcours Mathématiques, applications et enseignement, le niveau de compétences rend accessible tout master de mathématiques appliquées. La poursuite d’étude est également possible en école d’ingénieurs, comme c’est déjà le cas. Dans ce parcours, les ouverture proposées vers les autres disciplines scientifiques (physique, biologie, économie) donnent l’occasion à l’étudiant d’appliquer son acquis dans des situations réelles. Selon ses choix, l’étudiant peut aussi envisager la préparation des concours de l’enseignement.

La licence Mathématiques, Informatique propose une solide formation en mathématiques et informatique ouverte vers les applications aux autres disciplines scientifiques. Elle est organisée en neuf parcours conçus en fonction des débouchés professionnels et des poursuites d’études.
Les parcours proposés sont les suivants :
- Mathématiques applications et enseignement
- Modélisation et simulation
- Techniques statistiques
- Economie quantitative
- Informatique
- Miage
- Pluridisciplinaire

Pour le parcours Méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (Miage), il s’agit de maîtriser l’utilisation des outils de base de l’informatique et de la programmation, de comprendre l’organisation des entreprises et leur contexte économique .
L’objectif pour les étudiants est d’être opérationnel sur le marché du travail grâce à leurs compétences informatiques associées à la compréhension du monde économique ou de s’intégrer dans un master professionnel typiquement Master Miage, formation d’excellence pour les systèmes d’information et la stratégie des entreprises. Ce parcours professionnalisant comporte de nombreux projets de réalisation et un stage obligatoire en entreprise. Il est conforme au réseau des formations Miage en France.

Le parcours Modélisation et simulation propose aux étudiants d’acquérir une double compétence mathématiques et informatique grâce à laquelle ils aborderont les problèmes de modélisation et de simulation scientifique sous tous leurs aspects, de la conception à la mise en oeuvre numérique.
L’accent est donc mis à la fois sur des techniques d’ingénierie mathématiques et probabiliste, et sur les langages de programmation et les outils algorithmiques. Cette formation répond aux besoins du secteur économique en cadres scientifiques sachant appréhender et modéliser des phénomènes complexes, connaissant les méthodes récentes de simulation et de calcul numérique, et capables d’utiliser et de développer les logiciels qui les mettent en oeuvre.
Elle prépare à une véritable carrière d’ingénieur en mathématiques appliquées, au sein de bureau d’études, de services de recherche et de développement de grandes entreprises, de SSII spécialisées en simulation numérique, dans les laboratoires publics et privés.

Ce parcours propose aux étudiants une analyse du fonctionnement du monde économique étayée par des outils mathématiques, statistiques et informatiques. Il apporte aussi une représentation générale de la science économique et de ses différents courants de pensée. Les débouchés sont multiples au sein des grandes entreprises, des institutions financières ou des administrations publiques, où les besoins en spécialistes des méthodes quantitatives sont croissants. Le niveau de compétence atteint permet également la poursuite d’étude en master d’économie ou d’économétrie.

Le parcours Techniques statistiques forme des statisticiens ayant les compétences mathématiques nécessaires pour exercer leur activité avec discernement ainsi que la pratique informatique indispensable à toutes les étapes d’une étude statistique en situation réelle. Une orientation toute particulière vers les sciences de l’homme et du vivant est proposée aux étudiants, qui les prépare à poursuivre leurs études dans le cadre d’un master en ingénierie mathématique. Les étudiants ne souhaitant pas poursuivre d’études peuvent, sans problème, trouver un emploi de technicien supérieur en statistique.

Images and videos are nowadays present everywhere in our daily life. They are usually used to make our world more secure, for instance by means of video-surveillance, or to provide some intelligence to machines such as robots, as well as in ecology, biometrics or medical applications. There are also a wide range of industrial fields in which diverse applications, involving images and videos are developed.

The world is rapidly heading towards a digital revolution where all aspects of our daily life and work are assisted by all kind of communication networks. Demand for communication networking professionals to design, build, maintain, support, and protect communication networks is fast growing as more and more people and businesses conduct their day to day activities and work over communication networks. This Networking track allows IT graduates to gain valuable knowledge and skills in networking and security, opening doors to a range of new industrial and research career opportunities.

Notre objectif est de présenter à tous les étudiants le monde de la recherche, élément nécessaire pour animer des entreprises innovantes. Ceci est réalisé au travers d’une première année commune aux deux approches, professionnelle et pro & recherche.
Les étudiants pourront découvrir, pendant cette année commune, des thématiques constituant les axes de recherche privilégiés du laboratoire LIPADE. Ces derniers seront développés devant tous les étudiants avant qu’ils ne choisissent leurs options. Les spécialisations seront plus différenciées par les options lors du second semestre du M1. Ce M1 permet aux étudiants de passer du savoir au savoir-faire. Des projets applicatifs sont proposés.

Le parcours MVA est une formation mathématique et expérimentale avancée en analyse et probabilités permettant d’étudier tout un faisceau de concepts, modèles, et techniques mathématiques (ou informatiques) de haut niveau applicables à la vision, à la perception, à l’apprentissage, en focalisant les enseignements sur des domaines de recherche très actifs : la vision artificielle, l’analyse automatique du signal et de l’image, l’émulation des comportements perceptifs ou adaptatifs de l’homme.
Ce parcours de master se place donc dans la perspective du développement rapide et passionnant des mathématiques appliquées à la modélisation et à l’émulation de l’intelligence humaine, développement soutenu par la montée en puissance accélérée des sciences du cerveau.

L’industrie du contenu numérique a développé un nouveau modèle de production des documents : le plurimédia. Ce modèle est basé sur l’indexation à grande échelle du contenu multimédia (texte, image et parole). Il permet de multiplier les supports de diffusion d’un même contenu pour en améliorer l’accessibilité, donc sa rentabilité. Le parcours Ingénierie Informatique du Plurimédia forme des professionnels de l’ingénierie du plurimédia, nécessaires au besoin du marché, maîtrisant les processus d’indexation et de traitement automatisé du sens des contenus.
L’objectif visé, grâce à une synergie de compétences dans les domaines du texte, de l’image et de la parole, est le développement de solutions informatiques concurrentielles dans l’industrie du contenu numérique ainsi que dans celles connexes de la communication d’entreprise, de l’intelligence économique, en particulier, veille stratégique et gestion des connaissances (Knowledge Management).

Cette spécialité professionnelle a pour objectif la formation d’ingénieurs d’étude en statistique, de chargés d’études statistiques orientées vers l’épidémiologie, les essais cliniques, l’économie de la santé, les sciences sociales. Les métiers visés sont ceux de biostatisticiens, statisticiens épidémiologiste, responsables d’études de données.
De nombreux débouchés sont offerts dans des unités Inserm, les services statistiques en milieu hospitalier, les observatoires régionaux de la santé (ORS), les unités de recherche en épidémiologie nutritionnelle (UREN) et les agences et instituts techniques tels que l’InVs (Institut de veille sanitaire), l’INCA (Institut national du cancer), l’ANRS (Agence de recherche nationale sur le SIDA), l’AFSSA (Agence française de sécurité sanitaire des aliments), les CPAM...
Le secteur de l’économie de la santé a également des besoins pour l’évaluation et la gestion des risques sanitaires. La spécialisation vers les sciences sociales offre des débouchés en direction des services statistiques des instituts de sondage ou de planification. La formation permet aussi de rejoindre des services statistiques plus généralistes (assurances, banques, grandes entreprises).

Cette formation vise à apporter les compétences suivantes :
- une bonne compréhension des fonctions de l'entreprise ;
- la maîtrise des méthodes, outils et normes de spécification et de développement ;
- la capacité à gérer et conduire des projets, le changement, les équipes humaines ;
- un savoir-faire en conception, modélisation et architectures d'applications web ;
- une connaissance des solutions associées aux réseaux et à la sécurité ;
- la maîtrise d'une bonne communication personnelle et managériale ;
- la pratique de l'anglais professionnel ;

L’objectif de la spécialité Recherche « Economie et gestion des organismes de santé » est de fournir, dans une perspective pluridisciplinaire, les éléments nécessaires à la compréhension du fonctionnement et de la gouvernance des organismes et industries de santé. Il s’agit de permettre aux étudiant s d’acquérir, de développer et de maîtriser les outils nécessaires (analyse économique, modélisation, analyse institutionnelle, gouvernance) à de futurs chercheurs et cadres de haut niveau.

La maîtrise des concepts fondamentaux de la biostatistique et des techniques les plus récentes qu’elle suscite s’avère chaque jour plus incontournable. Le parcours de Biostatistique offre l’opportunité à des étudiants n’ayant PAS forcément suivi une formation essentiellement mathématique de maîtriser ces concepts et techniques.

Le bloc apprentissage permettra d’une part d’étudier les méthodes d’apprentissage non supervisé, semi-supervisé et supervisé et les méthodes de visualisation. Ces méthodes sont couramment utilisées dans le contexte fouille de données qui est l’art d’extraire des informations, voire des connaissances à partir des données de plus en plus volumineuses. Celles-ci peuvent provenir de divers domaines tels que la génomique, l’analyse textuelle, l’image, les réseaux et la parole.
Cette formation permettra aussi de maîtriser l’utilisation des modèles probabilistes souvent utilisés tels que la PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis), les modèles de mélange ou encore les modèles de mélange par blocs qui sont devenus un outil classique dans l’apprentissage numérique. D’autre part, une attention particulière sera accordée à la visualisation des données de grande dimension.

L’objectif scientifique du parcours RIP est de donner aux étudiants une formation sur les aspects fondamentaux du traitement et de l’analyse de la parole et des images ainsi que sur les réseaux de communication et la sécurité. Cette formation est par essence pluridisciplinaire. La communication s’appuie sur le langage parlé, la parole et les signaux multidimensionnels des images, des séquences d’images ou des représentations volumiques et temporelles de notre environnement.
Les étudiants, tout en se spécialisant sur un de ces aspects, doivent acquérir un socle de connaissances commun qu’ils pourront valoriser comme des doubles ou multiples compétences. Nos étudiants doivent pouvoir s’intégrer dans tout projet lié au développement des réseaux de communication et à la nature des contenus transmis, audio ou visuelle, mais aussi des interfaces entre l’homme et la machine mettant en œuvre la reconnaissance, la compréhension d’un signal particulier.

L’objectif du parcours est de former des spécialistes en Probabilités, Statistique et Modélisation aléatoire et déterministe, en vue d’application aux Sciences du Vivant (Biologie, Santé, Médecine).
Plus précisément, le parcours assure une initiation à la recherche fondamentale en vue d’une thèse sur l’un des thèmes :
- Statistique mathématique et modélisation ;
- Probabilités et applications aux sciences du vivant ;
- Modèles stochastiques en biologie ;
- Modélisation déterministe en science du vivant ;
La thèse éventuelle pourra se dérouler au sein de laboratoires universitaires de Mathématiques appliquées, d’Unités INSERM, à l’INRA, au CEA, dans des unités de recherche des hôpitaux, ou des cellules de recherche en entreprise (Industrie ou services).
La formation fournit des bases générales permettant des stages dans des domaines autres que les Sciences du Vivant (Instituts de sondage, cellules d’études statistiques...).

Cette formation a pour objectif de former les étudiants à une des technologies les plus attractives et marquantes de l’informatique actuelle, les agents intelligents et les systèmes multi-agents. Les technologies, méthodes et théories du domaine des agents intelligents et des systèmes multi-agents contribuent actuellement à divers domaines tels que la robotique, le commerce électronique, la collaboration par médiation d’ordinateurs, la recherche d’informations, la simulation sociétale, etc.
La technologie multi-agents est non seulement une technologie très prometteuse mais elle émerge aussi comme une nouvelle forme de pensée, un paradigme conceptuel pour analyser des problèmes et concevoir des systèmes mais aussi pour faire face à la complexité, la distribution souvent nécessaire de la connaissance et du contrôle, l’interactivité, tout en fournissant une nouvelle perspective pour le calcul et l’intelligence. Plusieurs projets et stages dans différents domaines d’application seront proposés.