| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Classe préparatoire mathématiques, physique, ingénierie et informatique (MP2I), 1re année – Lycée Hoche
La première année de MP2I offre une formation pluridisciplinaire originale combinant mathématiques avancées, physique expérimentale et informatique. Cette préparation unique intègre l'algorithmique, la programmation et les sciences de l'ingénieur aux disciplines scientifiques traditionnelles. L'approche équilibrée entre modélisation théorique et pratique expérimentale développe la capacité des étudiants à analyser des systèmes complexes et résoudre des problèmes concrets. Cette filière dynamique accélère l'intégration de l'informatique dans le cursus scientifique français. Les étudiants qui réussissent accèdent aux meilleures écoles polytechniques du pays (Polytechnique, Centrale-Supélec, Mines-Ponts) ou aux Écoles Normales Supérieures, devenant des ingénieurs, chercheurs ou enseignants capable d'innover dans les domaines technologiques et scientifiques contemporains.
Thématiques abordées
- Mathématiques : analyse (fonctions, suites, limites), algèbre linéaire, géométrie dans l’espace, probabilités et statistiques
- Physique : mécanique, électricité, optique, introduction à la thermodynamique
- Informatique : algorithmique, programmation en Python, structures de données, bases de données et systèmes informatiques
- Sciences de l’ingénieur : mécanique appliquée, électronique, automatisme et modélisation
- Méthodologie et préparation aux concours : exercices types, résolution de problèmes, organisation et gestion du temps
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques, physique et informatique
- Développer des capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes dans le contexte scientifique et technologique
- Appliquer rigoureusement les méthodes quantitatives pour modéliser et analyser des systèmes physiques et informatiques
- Maîtriser les bases de la programmation et de l’algorithmique adaptées aux problématiques d’ingénierie
- Renforcer l’autonomie et la rigueur nécessaires à la poursuite d’études en écoles d’ingénieurs ou disciplines scientifiques avancées
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