| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence mention Mathématiques de l'UFR de sciences et techniques offre une formation généraliste solide sur trois ans, couvrant tous les aspects fondamentaux de la discipline. Les étudiants explorent l'algèbre linéaire, l'analyse, les probabilités et statistiques, la géométrie projective, ainsi que l'arithmétique et la théorie des groupes. Ils développent des compétences clés en raisonnement mathématique rigoureux, résolution de problèmes, modélisation, et maîtrisent des outils de programmation comme Python. Cette formation prépare à une diversité de carrières : enseignants du secondaire ou de l'enseignement supérieur, chercheurs, ingénieurs en mathématiques appliquées, statisticiens, data scientists, actuaires, analystes financiers, cryptographes ou responsables de sécurité informatique. Elle ouvre également la voie à de nombreuses poursuites d'études en masters (mathématiques, statistiques, ingénierie financière, MEEF) et écoles d'ingénieurs, dans des secteurs variés comme l'industrie, la finance, la santé ou la recherche.
Programme
- Analyse mathématique : fonctions, limites, continuité, dérivées et intégrales
- Algèbre : structures algébriques, espaces vectoriels, matrices, applications linéaires
- Probabilités et statistique : variables aléatoires, lois, estimateurs, tests statistiques
- Topologie et géométrie : notions d’espace métrique, topologie générale, géométrie euclidienne
- Informatique mathématique : algorithmique, programmation, introduction aux calculs formels
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés des mathématiques pures et appliquées.
- Développer la capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques.
- Maîtriser les méthodes statistiques et probabilistes pour l’analyse quantitative et la prise de décision.
- Être capable de concevoir, rédiger et présenter des démonstrations rigoureuses et argumentées.
- Utiliser des logiciels mathématiques et informatiques pour modéliser, simuler et valider des hypothèses scientifiques.
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