| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence mention Informatique proposée par l'UFR de Mathématiques offre une solide formation en informatique articulée autour de trois axes fondamentaux : la programmation, l'architecture des ordinateurs et les systèmes de communication. Complétée par de bonnes bases en mathématiques, cette licence s'organise selon une progression pédagogique structurée : une première année de tronc commun orientante, une deuxième année de spécialisation progressive, et une troisième année proposant plusieurs parcours spécialisés, dont le parcours MIAGE accessible en alternance. Les étudiants développent des compétences techniques et analytiques solides, tout en ayant la possibilité d'acquérir des connaissances complémentaires dans d'autres disciplines scientifiques comme la physique, l'économie ou la biologie. À l'issue de cette formation, les diplômés peuvent poursuivre en master ou s'orienter vers des métiers techniques à l'interface entre informatique et applications scientifiques.
Programme
- Algorithmique et structures de données : complexité, tri, listes, arbres, graphes
- Programmation : langages (C, Java, Python), paradigmes, programmation orientée objet
- Systèmes d’exploitation et architecture des ordinateurs : gestion des processus, mémoire, systèmes de fichiers
- Bases de données et web : modélisation, SQL, développement web côté client et serveur
- Mathématiques pour l’informatique : logique, probabilités, analyse, algèbre linéaire
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes fondamentaux de la programmation et des algorithmes
- Appliquer les concepts d’architecture des systèmes informatiques et des réseaux
- Concevoir et développer des applications logicielles robustes et efficaces
- Analyser et modéliser des problèmes complexes à l’aide de méthodes formelles
- Utiliser les outils mathématiques pour optimiser les solutions informatiques