Bachelor 3 - concepteur développeur & ia - alternance STUDI

Description

Le Bachelor 3 - Concepteur Développeur & IA - Alternance de STUDI forme des experts capables de concevoir et développer des applications innovantes intégrant l'intelligence artificielle générative. Cette formation d'une année en alternance (3 semaines en entreprise, 1 semaine en cours) permet aux étudiants d'acquérir une maîtrise complète du développement fullstack moderne : création d'APIs dopées à l'IA, développement d'applications web et mobiles avec React, Node.js, Python et Flutter, déploiement via Docker et Kubernetes, et automatisation des pipelines CI/CD. Les compétences développées incluent l'intégration de modèles LangChain, la vectorisation de données, l'architecture DevOps et la gestion complète de projets digitaux. Cette certification RNCP niveau 6 « Concepteur développeur d'applications » ouvre vers des postes de développeur IA fullstack, ingénieur DevOps, concepteur d'applications ou chef de projet technique, métiers particulièrement recherchés dans un marché en forte croissance où l'IA transforme les pratiques professionnelles.

Programme

• Développement fullstack & intégration d’IA générative : conception et déploiement d’API intelligentes, micro-services LangChain, pipelines CI/CD
• Outils et environnements DevOps : maîtrise de Docker, Kubernetes, GitHub Actions pour automatisation et livraison continue
• Programmation avancée : Python, SQL, technologies mobiles, méthodes agiles appliquées au développement d’applications
• Gestion des données et entraînement de modèles IA : manipulation de datasets pour entraînement, gestion de bases de données et Big Data
• Alternance professionnalisante : 3 semaines en entreprise, 1 semaine en cours avec projet tutoré et réseau d’entreprises partenaires

Objectifs de la formation

• Maîtriser le développement et la maintenance d’applications logicielles fullstack intégrant l’intelligence artificielle générative.
• Concevoir, déployer et automatiser des API dopées à l’IA en utilisant des outils modernes tels que Docker, Kubernetes et pipelines CI/CD.
• Intégrer des modèles d’IA dans des environnements réels et entraîner des modèles sur des jeux de données concrets.
• Appliquer les méthodologies DevOps pour assurer la livraison continue et la gestion sécurisée des applications.
• Accéder à un diplôme reconnu par l’État (Titre RNCP niveau 6) facilitant l’insertion professionnelle dans les métiers de développeur IA fullstack.