Titre certifié niveau 5 graduate développeur ia STUDI

Description

Le Titre certifié niveau 5 Graduate Développeur IA de STUDI vous forme à la création d'applications web intelligentes en alliant développement technique et intelligence artificielle.

Vous maîtriserez la conception d'interfaces modernes et responsives depuis les maquettes Figma jusqu'au code front-end (HTML, CSS, JavaScript), tout en développant un back-end robuste avec PHP/Symfony et la gestion de bases de données.

La spécificité de cette formation réside dans l'intégration concrète de l'IA côté front et back-end : traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, personnalisation adaptative et développement d'APIs pour services d'IA.

Vous développerez des compétences en Python, NumPy, Pandas et Matplotlib pour l'analyse de données, ainsi qu'en déploiement et monitoring des systèmes d'IA en production.

Cette formation débouche sur le Titre Professionnel "Développeur web et web mobile" reconnu par l'État (RNCP 37674) et le diplôme "Full Stack AI Developer" en partenariat avec Digital Campus.

Les diplômés peuvent intégrer directement le marché du travail en tant que développeurs full-stack spécialisés en IA ou poursuivre vers un Bachelor niveau 6 comme Chef de projet Data IA ou Concepteur développeur en intelligence artificielle.

Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
• Développement et déploiement de solutions IA : programmation Python, frameworks TensorFlow et PyTorch, gestion des données
• Conception d'algorithmes avancés : apprentissage profond, vision par ordinateur, systèmes de recommandation
• Éthique, sécurité et réglementation de l'IA : biais algorithmiques, protection des données, conformité légale
• Projet professionnel encadré : mise en œuvre d'un cas pratique complet, méthodologie agile, présentation et validation

Objectifs de la formation

• Maîtriser les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique
• Développer et déployer des modèles IA performants en utilisant des outils et frameworks modernes
• Analyser et prétraiter des données massives pour optimiser la qualité des modèles
• Intégrer les solutions d'IA dans des environnements logiciels et systèmes d'information variés
• Garantir l'éthique, la sécurité et la conformité des développements IA dans un contexte professionnel