En bref
| Statut | Privé |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 6 |
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Chef de projet Digital IA & No-Code d'Ynov Digital & IA - Lille forme les futurs professionnels polyvalents du numérique maîtrisant les enjeux de la transformation digitale.
Durant cette première année, les étudiants acquièrent les fondamentaux du pilotage de projet digital, explorent les outils d'intelligence artificielle et découvrent les technologies no-code pour créer des solutions innovantes sans programmation complexe.
La formation développe des compétences hybrides essentielles : analyse des besoins clients, conception de stratégies digitales, utilisation d'outils d'automatisation et gestion de projet agile.
Grâce à une pédagogie immersive basée sur le « Learning by Doing », projets concrets et challenges réguliers, les apprenants construisent un profil recherché par les entreprises.
Cette formation ouvre la voie vers des métiers en forte demande : Chef de Projets Digitaux, Product Manager, Traffic Manager, Consultant en transformation digitale ou Chef de projet Automation, répondant directement aux besoins actuels du marché du travail digital.
Programme
- Fondamentaux du chef de projet digital : pilotage de projet, business model, go-to-market
- Product Management IA & No-Code : vision produit, roadmaps, développement no-code et automatisation
- Data et stratégie digitale : analyse de données, prise de décision data-driven
- Compétences transversales : communication, responsabilité, travail en mode projet
- Projets pratiques et challenges : mise en œuvre concrète via hackathons et cas réels
Objectifs de la formation
- Acquérir la maîtrise des fondamentaux du product management digital intégrant l'IA et le no-code pour piloter efficacement un projet.
- Savoir concevoir, prototyper et automatiser des solutions digitales via les outils no-code et low-code.
- Analyser des données et utiliser la data analytics pour orienter des décisions stratégiques.
- Développer des stratégies digitales intégrant IA pour la personnalisation client et l'automatisation marketing.
- Piloter des projets digitaux en appliquant des méthodes agiles avec une communication claire et une gestion des ressources optimisée.
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