| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, EESPIG, CTI, EUR-ACE, AACSB, AMBA, QUALIOPI |
Description
Le Master 2 MIAGE Spécialité Informatique Décisionnelle (ID) proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris Dauphine-PSL forme des experts en Business Intelligence capables de révolutionner la prise de décision en entreprise.
Les étudiants maîtrisent les technologies avancées de l'informatique décisionnelle : entrepôts de données (data warehouse), bases de données multidimensionnelles, Big Data, visualisation de données et systèmes intelligents d'aide à la décision.
La formation développe une double compétence technique et managériale, alliant programmation par contraintes, apprentissage automatique appliqué, modélisation mathématique et stratégie digitale.
Les diplômés évoluent vers des postes stratégiques d'ingénieurs systèmes décisionnels, consultants en Business Intelligence, architectes de données ou chefs de projets BI, capables d'optimiser les processus organisationnels grâce à une approche scientifique de l'aide à la décision et une expertise pointue des nouvelles technologies de l'information.
Thématiques abordées
- Modélisation et traitement des données décisionnelles : entrepôts de données, ETL, data lakes
- Techniques avancées de Business Intelligence : reporting, OLAP, tableaux de bord
- Data mining et apprentissage automatique : méthodes, algorithmes, applications
- Architecture des systèmes d'information décisionnels et big data
- Projet professionnel en informatique décisionnelle : mise en œuvre, études de cas, travail collaboratif
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en informatique décisionnelle, y compris bases de données, data warehouse et outils Big Data
- Développer une approche scientifique pour modéliser et résoudre des problèmes complexes de décision en entreprise
- Concevoir et implémenter des systèmes décisionnels performants pour améliorer les processus organisationnels
- Réaliser des analyses de données approfondies et valider des résultats pour soutenir la prise de décision stratégique
- Conduire des projets collaboratifs en informatique décisionnelle tout en communiquant efficacement les résultats aux parties prenantes
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