Master ingénieur bio informatique (efrei - campus villejuif) CFA numiA

Description

Le Master Ingénieur Bio Informatique d'Efrei, proposé au Centre de Formation d'Apprentis numiA sur le campus de Villejuif, forme des experts capables de traiter et analyser les données issues des biotechnologies modernes.

Cette formation hybride combine informatique, statistiques, biologie et médecine pour développer des compétences pointues en algorithmique bio-informatique, biostatistiques, protéomique et métabolomique.

Les étudiants maîtrisent les langages Python, R et Java, s'approprient les techniques de Next Generation Sequencing (NGS) et exploitent les objets connectés pour la santé.

La formation développe l'expertise en apprentissage automatique appliqué aux données médicales, en conception de visualisations de données et en traitement de masses de données génomiques.

Les diplômés évoluent vers des postes de bio-informaticien, data scientist/computational biologist, ingénieur R&D bio-informatique, data-manager clinique ou ingénieur en génomique, répondant aux besoins croissants de la médecine personnalisée et des innovations technologiques du secteur biomédical.

Programme

• Bioinformatique et algorithmique : structures de données biologiques, algorithmes de séquençage, analyse de données génomiques
• Programmation et développement logiciel : Python, R, bases de données, logiciels bioinformatiques
• Biologie moléculaire et cellulaire : génétique, transcriptomique, protéomique, interactions biomoléculaires
• Statistiques et modélisation : analyse statistique, modélisation mathématique, apprentissage automatique appliqué aux données biologiques
• Projets interdisciplinaires et stage : intégration des connaissances, travail en équipe, mise en pratique en milieu professionnel

Objectifs de la formation

• Acquérir une maîtrise avancée des algorithmes et outils bioinformatiques pour l’analyse de données biologiques complexes.
• Développer des compétences en programmation et modélisation informatique appliquées aux problématiques biomédicales.
• Savoir concevoir et piloter des projets interdisciplinaires associant biologie, informatique et statistiques.
• Être capable d’interpréter les résultats bioinformatiques pour en extraire des conclusions biologiques et médicales pertinentes.
• Maîtriser les techniques de gestion de bases de données biomédicales et d’outils d’analyse à grande échelle.