Master 2 - International Master in Computer Sciences - Artificial Intelligence (AI) Area - Agent-based Computing (ABC) Track - Université Paris Descartes - UFR Mathématiques et Informatique
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
The aim of this specialization-track is to provide to the students a strong theoretical background in the domain of agent technology, one of the most attractive and important areas of research and development in information technology since 1990. Agent technology will have a deep long-term impact on the way in which the future generation of computer systems will be conceived and implemented.
The theories and techniques in the domain of intelligent agents and multi-agent systems currently contribute in diverse application domains such as robotics, e-commerce, ambient intelligence, web services, computer-supported cooperative work, information retrieval, decision support, societal simulation, etc.
Agent technology also emerges as a new form of thinking, a conceptual paradigm for analyzing problems and designing software systems. Moreover, it allows for dealing with complexity and the, very often necessary, distribution of knowledge and control by proposing a new computational paradigm based on the interaction of complex “intelligent” (physical or software) entities (i.e. robots or software agents).
Thématiques abordées
- Fondements de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, logique floue
- Programmation orientée agents : architectures multi-agents, communication et coordination
- Modélisation et simulation d'agents : environnements virtuels, comportements adaptatifs, validation de modèles
- Systèmes distribués et calcul parallèle : infrastructures, protocoles de communication, optimisation des performances
- Applications avancées de l'IA : IA embarquée, agents autonomes pour la robotique, systèmes cognitifs
Objectifs de la formation
- Concevoir et développer des systèmes intelligents basés sur des agents autonomes et collaboratifs
- Appliquer les principes de l'intelligence artificielle à des problématiques complexes en informatique distribuée
- Modéliser, simuler et analyser des comportements dynamiques dans des environnements multi-agents
- Utiliser des techniques avancées de machine learning et data mining pour optimiser la prise de décision automatisée
- Gérer des projets de recherche ou industriels intégrant des solutions d'agent-based computing à l’échelle internationale
Points forts
This specialisation-track will give several career opportunities to the students that earn the associated degree. Those students will have a very strong theoretical background that will allow them to make theoretical or applied research in a public laboratory or a research and development department of a public or private company.
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