| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
This MSc degree is designed to provide the tools allowing processing all types of real data captured by sensors. At the end of the 2-year program, students will be able to model real and noisy data, to retrieve information in very large databases, and to conceive complex systems based on such techniques.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'informatique et algorithmes avancés : structures de données, complexité, programmation orientée objet
- Systèmes d'exploitation et réseaux : architecture, protocoles, sécurité des réseaux
- Base de données et Big Data : conception, gestion, traitement de données massives
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : méthodes supervisées et non supervisées, réseaux de neurones
- Projets et applications pratiques : développement logiciel, gestion de projet, innovation technologique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des algorithmes et techniques de traitement automatique des données.
- Développer des compétences en modélisation, analyse et interprétation des données massives.
- Être capable de concevoir et déployer des systèmes automatisés d’aide à la décision.
- Maîtriser les outils et langages de programmation spécifiques au data processing.
- Appliquer les méthodes statistiques et d’apprentissage machine pour résoudre des problématiques réelles.
Source : Onisep, 2023,
sous licence ODbl.
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