Bachelor developpeur ia - Jedha
Bordeaux 33000
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| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 9550 € |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP |
Description
Le Bachelor Développeur IA forme des professionnels capables de concevoir, développer et intégrer des solutions d’intelligence artificielle au sein d’applications numériques. La formation couvre les fondamentaux du développement logiciel, de la data et du machine learning, afin de permettre la création de systèmes intelligents adaptés aux besoins métiers. Grâce à une pédagogie orientée projets concrets, les étudiants acquièrent des compétences techniques solides et une forte capacité d’adaptation dans un secteur en constante évolution.
Thématiques abordées
1ére année, vous découvrirez :
- Cybersécurité & Networking
- Fondements mathématiques pour l’IA
- Ingénierie des prompts & bases de l’IA générative
- Systèmes informatiques
- Programmation en Python
- Traitement et nettoyage des données (Data Wrangling)
- Visualisation des données
- Introduction au machine learning
- Fondamentaux de la gestion de projet
- Global Tech, éthique & géopolitique
- English for Tech & Research
En 2ème année, vous découvrirez :
- Apprentissage statistique & optimisation
- Machine learning appliqué
- Collecte et ingénierie des données
- Visualisation des données & storytelling
- Gestion de produit agile & gestion de projet
- English for professional Communication
- Ingénierie et déploiement de l’IA
En 3ème année, vous découvrirez :
- MLOps & pipelines CI/CD
- Mise en production des modèles & optimisation des API
- DataOps & pipelines en temps réel
- Architecture cloud & déploiement
- Ingénierie IA sécurisée & observabilité
- Fondamentaux des systèmes & des réseaux
- English for professional Communication
Objectifs de la formation
- Développer des applications intégrant de l’intelligence artificielle
- Concevoir et entraîner des modèles de machine learning
- Manipuler et exploiter des données structurées et non structurées
- Intégrer des solutions IA dans des environnements applicatifs
- Optimiser les performances des algorithmes et des applications
- Utiliser des outils et frameworks IA professionnels
- Travailler en mode projet sur des cas concrets
- Développer une employabilité durable dans les métiers de l’IA
Points forts
- 2 certifications clés pour se démarquer :
- Power BI PL-300 (data visualisation & analyse)
- AWS Cloud Practitioner (cloud & infrastructures IA)
- Une pédagogie par projets concrets avec des cas réels d’entreprises partenaires.
- Une learning expedition à Montréal, au cœur de l’innovation en IA responsable et data.
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