| Niveau d'études visé | Bac +6 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère Spécialisé® Ingénieur en Intelligence Artificielle de l'École nationale supérieure de techniques avancées (ENSTA) de Palaiseau forme des experts capables de concevoir, développer et déployer des solutions d'IA dans des environnements industriels complexes. Cette formation approfondie couvre les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, ainsi que l'ingénierie des données et l'optimisation des performances. Les futurs diplômés développent une maîtrise technique solide des frameworks IA, des méthodes de modélisation prédictive et des architectures distribuées, tout en acquérant une vision stratégique de l'intégration de l'IA en entreprise. Ils évoluent vers des postes d'ingénieur IA, de data scientist senior, d'architecte solutions intelligentes ou de chef de projet innovation technologique dans des secteurs porteurs comme l'aérospatial, l'automobile, la finance ou la santé connectée.
Programme
- Fondations de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, logique floue
- Traitement avancé des données : Big Data, visualisation, gestion des bases de données
- Modèles et algorithmes d'apprentissage profond : CNN, RNN, GAN
- Applications de l'IA : robotique, vision par ordinateur, traitement du langage naturel
- Enjeux éthiques, sécurité et réglementation de l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Maîtriser les algorithmes et techniques avancées d’apprentissage automatique et profond
- Concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents intégrant des données massives
- Analyser et interpréter des données complexes pour résoudre des problèmes industriels et scientifiques
- Intégrer les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’intelligence artificielle
- Collaborer efficacement dans des projets interdisciplinaires en intelligence artificielle
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