| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI* (Mathématiques, Physique, Informatique) de 2e année du Lycée général Champollion développe une expertise approfondie dans trois disciplines scientifiques complémentaires. Le programme intensifie l'apprentissage des mathématiques avancées (algèbre linéaire, analyse, probabilités), de la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, électromagnétisme, thermodynamique) et de l'informatique algorithmique (structures de données, programmation orientée objet, bases de données). Les étudiants maîtrisent la modélisation mathématique, l'analyse de problèmes complexes et les méthodes numériques, tout en développant des compétences en raisonnement scientifique rigoureux et en résolution collaborative. Cette formation d'excellence prépare aux concours des grandes écoles d'ingénieurs, formant de futurs ingénieurs en informatique, chercheurs en sciences appliquées, experts en intelligence artificielle ou développeurs de systèmes complexes dans les secteurs technologiques de pointe.
Programme
- Mathématiques avancées : Analyse réelle, algèbre linéaire, équations différentielles, probabilités et statistiques
- Physique générale et expérimentale : mécanique, électromagnétisme, optique, thermodynamique
- Informatique fondamentales : algorithmique, structures de données, programmation orientée objet, bases de données
- Sciences de l’ingénieur appliquées : traitement du signal, automatique, modélisation numérique
- Préparation aux concours : entraînements mathématiques, physique et informatique, méthodologie et gestion du temps
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques fondamentales (algèbre, analyse, probabilités)
- Appliquer les principes physiques pour résoudre des problèmes complexes en mécanique et électromagnétisme
- Développer des compétences en programmation et algorithmique adaptées aux sciences mathématiques et physiques
- Analyser rigoureusement des énoncés pour concevoir des démonstrations et modèles mathématiques
- Préparer efficacement les concours d’entrée aux grandes écoles d’ingénieurs et de recherche scientifique
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