| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Au Lycée Kléber, la classe préparatoire MPI* (mathématiques, physique, informatique) 2e année forme des étudiants à maîtriser les trois piliers des sciences de pointe. Cette formation intensive approfondit les mathématiques comme discipline centrale, enrichie par un enseignement équilibré en physique et informatique—la plus forte densité d'informatique parmi les filières scientifiques. Les étudiants développent une expertise en algorithmique, structures de données et programmation, complétée par une solide compréhension des phénomènes physiques et des outils mathématiques avancés. Cette préparation rigoureuse débouche naturellement vers intégration dans les grandes écoles d'ingénieurs prestigieuses, où les diplômés poursuivent des carrières en ingénierie informatique, recherche appliquée, développement technologique ou innovation industrielle. Certains s'orientent également vers l'enseignement, la recherche fondamentale ou les secteurs de l'aéronautique et de la défense.
Programme
- Analyse avancée et algèbre linéaire : suites, séries, calcul intégral, espaces vectoriels, matrices et applications.
- Physique : mécanique classique, électromagnétisme, optique, thermodynamique et introduction à la physique quantique.
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet, complexité et introduction aux bases de données.
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois, estimateurs, tests d'hypothèse et processus stochastiques.
- Culture scientifique et préparation aux concours : exercices corrigés, méthodes de résolution, raisonnement logique et analyse critique.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques (analyse, algèbre, probabilités) appliqués aux sciences physiques et informatiques
- Appliquer des méthodes rigoureuses pour résoudre des problèmes complexes en physique et modélisation informatique
- Développer des compétences en programmation algorithmique et en architecture des systèmes informatiques
- Savoir structurer et rédiger des démonstrations mathématiques claires et formelles
- Analyser et synthétiser des données scientifiques pour concevoir des solutions innovantes
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