| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR des Sciences et Techniques, en partenariat avec l'Université de Tours, offre une formation complète alliant mathématiques fondamentales et spécialisations applicatives. Les étudiants développent une solide culture mathématique couvrant le programme de l'agrégation, tout en se spécialisant dans des domaines clés : ingénierie statistique, modélisation, analyse numérique et calcul scientifique. La formation permet d'acquérir des compétences essentielles pour expertiser des textes mathématiques, modéliser des problèmes scientifiques complexes et utiliser les outils professionnels du mathématicien (logiciels de calcul, communication scientifique en anglais). Les diplômés peuvent poursuivre en thèse pour devenir chercheurs, préparer l'agrégation externe de mathématiques pour l'enseignement, ou intégrer les secteurs recherche et développement dans les entreprises privées. Cette mention prépare des profils polyvalents capables d'interagir en tant qu'experts mathématiciens dans des environnements académiques ou industriels.
Programme
- Analyse mathématique avancée : topologie, séries, intégrales multiples
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, géométrie différentielle, structures algébriques
- Probabilités et statistiques : théorie des probabilités, statistiques appliquées, processus stochastiques
- Mathématiques appliquées : modélisation, analyse numérique, méthodes variationnelles
- Informatique mathématique : programmation, algorithmique, calcul scientifique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts avancés en mathématiques pures et appliquées.
- Développer l’aptitude à modéliser et résoudre des problèmes complexes dans divers domaines scientifiques et techniques.
- Maîtriser les outils informatiques et logiciels de calcul scientifique pour l’analyse de données.
- Savoir concevoir et mener des études mathématiques rigoureuses et communiquer les résultats avec clarté.
- Préparer efficacement à la recherche ou à l’intégration dans des secteurs industriels nécessitant des compétences mathématiques pointues.
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