| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques proposée par le Centre de gestion universitaire de la Mi-Voix offre une formation approfondie aux fondamentaux des mathématiques : algèbre, analyse, géométrie, probabilités et statistiques. Les étudiants développent des compétences essentielles en raisonnement logique, résolution de problèmes complexes et modélisation mathématique, tout en acquérant une maîtrise des outils informatiques et numériques appliqués aux sciences. Cette formation rigoureuse permet d'accéder à des poursuites d'études en master (recherche, enseignement, ingénierie mathématique) ou de s'orienter vers des secteurs variés : l'enseignement, la recherche, l'actuariat, la finance, l'analyse de données ou encore l'informatique. Les diplômés peuvent devenir enseignants, chercheurs, data analysts, actuaires ou ingénieurs mathématiciens, disposant d'une solide base scientifique et d'une capacité d'abstraction recherchée dans de nombreux domaines professionnels.
Programme
- Analyse mathématique : suites, séries, fonctions d'une variable réelle, continuité, dérivabilité, intégration
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, espaces vectoriels, matrices, géométrie euclidienne et affine
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation, tests d'hypothèses
- Informatique mathématique : programmation, algorithmique, structures de données, calcul formel
- Mathématiques appliquées : équations différentielles, modélisation, optimisation, analyse numérique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques pures et appliquées, incluant l’algèbre, l’analyse, et la géométrie.
- Appliquer des méthodes mathématiques pour modéliser et résoudre des problèmes concrets en sciences et ingénierie.
- Développer des compétences en programmation et en utilisation d’outils informatiques pour la simulation et le calcul scientifique.
- Analyser rigoureusement des données statistiques et probabilistes avec des approches théoriques et appliquées.
- Communiquer efficacement des résultats mathématiques à travers des rapports structurés et des présentations orales.