| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Magistère Mathématiques de l'UFR de mathématiques et d'informatique propose un cursus d'excellence sur trois ans combinant formation théorique approfondie et applications concrètes. Les étudiants y maîtrisent l'analyse, l'algèbre, la géométrie, les probabilités et les statistiques, tout en développant des compétences en modélisation mathématique, calcul scientifique et méthodes numériques. La formation intègre également l'apprentissage de logiciels spécialisés et la conduite de projets de recherche, favorisant l'autonomie et la rigueur scientifique. Les diplômés accèdent aux métiers de la recherche fondamentale et appliquée, de l'enseignement supérieur, de l'ingénierie mathématique dans les secteurs de la finance, de l'assurance, de l'industrie ou du conseil. Ce parcours forme des mathématiciens de haut niveau, capables d'évoluer dans des environnements académiques comme dans des contextes professionnels exigeants nécessitant expertise analytique et esprit d'innovation.
Programme
- Analyse mathématique avancée : théorie des fonctions, intégrales multiples, séries et équations différentielles.
- Algèbre et structures discrètes : algèbres linéaires, groupes, anneaux, corps, combinatoire.
- Probabilités et statistiques : lois de probabilité, estimation, tests statistiques, processus stochastiques.
- Informatique théorique et algorithmique : complexité, programmation avancée, algorithmique numérique et combinatoire.
- Applications et modélisation : systèmes dynamiques, optimisation, théorie des graphes, modélisation mathématique en sciences et ingénierie.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse mathématique, algèbre et probabilités
- Appliquer les méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes complexes en informatique et sciences
- Développer des compétences en modélisation, algorithmique et programmation
- Analyser et interpréter des données quantitatives à l’aide d’outils informatiques spécialisés
- Acquérir l’autonomie nécessaire pour conduire des recherches et projets en mathématiques appliquées