| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques du Centre de gestion universitaire de la Citadelle propose une formation complète aux fondamentaux des mathématiques : algèbre, analyse, géométrie, probabilités et statistiques. Les étudiants y développent une rigueur scientifique et des capacités d'abstraction essentielles, tout en maîtrisant les outils de modélisation et de résolution de problèmes complexes. Le programme intègre également une dimension appliquée avec l'informatique et le calcul scientifique, permettant d'acquérir des compétences en programmation et en traitement de données. Cette formation polyvalente prépare à la poursuite d'études en master, que ce soit dans l'enseignement, la recherche mathématique, l'ingénierie ou les métiers de la data science. Elle forme des profils rigoureux et analytiques, capables d'évoluer dans des secteurs variés : enseignement secondaire ou supérieur, recherche académique, finance, actuariat, consulting ou encore développement informatique.
Programme
- Analyse mathématique : suites, séries, fonctions, intégrales, dérivées
- Algèbre linéaire et géométrie : espaces vectoriels, matrices, transformations linéaires
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, distributions, estimation, tests d'hypothèses
- Algorithmique et programmation : structures de données, algorithmes, programmation en Python
- Mathématiques appliquées : équations différentielles, optimisation, modélisation mathématique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en analyse, algèbre, et probabilités.
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes mathématiques complexes.
- Utiliser des outils informatiques et logiciels spécialisés pour le calcul et la simulation mathématique.
- Appliquer les méthodes statistiques et probabilistes à l’analyse de données réelles.
- Communiquer clairement des résultats mathématiques auprès de publics spécialisés ou non-spécialisés.