| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications de l'École normale supérieure de Lyon forme des spécialistes de haut niveau dans les domaines fondamentaux et appliqués des mathématiques. Au cœur du programme : analyse fonctionnelle, géométrie différentielle, probabilités avancées, méthodes numériques et modélisation mathématique. Les étudiants développent une expertise approfondie en démonstration rigoureuse, résolution de problèmes complexes et maîtrise d'outils computationnels sophistiqués. La formation privilégie l'approche théorique tout en intégrant des applications concrètes dans les domaines de la finance quantitative, de la cryptographie et de l'intelligence artificielle. Les diplômés s'orientent vers la recherche académique en tant que doctorants ou chercheurs, intègrent des entreprises technologiques comme ingénieurs mathématiciens, rejoignent le secteur bancaire en tant qu'analystes quantitatifs, ou embrassent l'enseignement supérieur. Cette formation d'excellence prépare des profils polyvalents capables d'évoluer dans des environnements exigeant rigueur mathématique et innovation.
Programme
- Analyse mathématique avancée : intégrales, séries, fonctions de plusieurs variables
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, géométrie différentielle
- Probabilités et statistiques : modèles probabilistes, méthodes statistiques
- Mathématiques appliquées : optimisation, modélisation numérique, simulation
- Informatique mathématique : algorithmique, calcul scientifique, programmation
Objectifs de la formation
- Analyser et résoudre des problématiques complexes en modélisation mathématique.
- Maîtriser les méthodes avancées en analyse, algèbre et probabilités appliquées.
- Utiliser des outils numériques et logiciels spécialisés pour le calcul scientifique et la simulation.
- Concevoir et valider des modèles mathématiques adaptés à divers domaines d’application.
- Communiquer efficacement les résultats mathématiques à des publics techniques et non techniques.
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