| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Humanités Numériques de l'Université Paris Sciences et Lettres forme des professionnels capables de faire dialoguer sciences humaines et technologies numériques. Au programme : traitement et analyse de données textuelles et visuelles, conception de projets éditoriaux numériques, maîtrise des outils de visualisation et de cartographie interactive, méthodes computationnelles appliquées aux corpus patrimoniaux et culturels. Les étudiants développent une double compétence en mobilisant des techniques d'intelligence artificielle, de fouille de textes et de modélisation pour enrichir la recherche en sciences humaines et sociales. Ils acquièrent également une expertise en gestion de projets interdisciplinaires, valorisation numérique du patrimoine et médiation culturelle innovante. Cette formation prépare aux métiers d'ingénieur de recherche en humanités numériques, chef de projet digital dans les institutions culturelles, data analyst spécialisé en SHS, ou encore concepteur d'applications patrimoniales et éditoriales.
Programme
- Fondamentaux des humanités numériques : introduction, méthodologie, séminaire de recherche
- Sciences humaines et sociales : enseignements spécifiques selon la discipline choisie (histoire contemporaine, philologie, sociologie, géographie urbaine, etc.)
- Informatique appliquée aux humanités : programmation Python, modélisation et structuration des données (XML), mathématiques et méthodes quantitatives
- Analyse et exploitation des données : algorithmie, intelligence artificielle, Largue Language Models (LLM)
- Projets et études interdisciplinaires associant humanités et sciences des données
Objectifs de la formation
- Acquérir une double compétence en sciences humaines et sociales et en datascience, incluant la programmation Python et les méthodes quantitatives
- Maîtriser l’exploitation et l’analyse de données issues des humanités numériques, grâce à des outils comme les grands modèles de langage (LLM) et la modélisation des données (XML)
- Développer la capacité à mener des recherches autonomes intégrant des approches computationnelles en humanités et sciences sociales
- Comprendre et appliquer les méthodologies spécifiques aux humanités numériques pour produire de nouvelles connaissances dans leur discipline (histoire, philologie, sociologie, etc.)
- Analyser, structurer et modéliser des données complexes pour des applications en recherche et analyse en sciences humaines