| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique proposé par l'UFR de sciences et techniques offre une formation de haut niveau articulée autour de quatre parcours de spécialisation : Big Data, Conduite de projets informatiques, Ingénierie en Intelligence Artificielle, et Technologies de l'Hypermédia. Au cœur du programme, les étudiants développent une expertise approfondie en génie logiciel, architectures logicielles, systèmes distribués, bases de données réparties, intelligence artificielle et apprentissage automatique. La formation permet d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir et réaliser des logiciels fiables déployés sur des infrastructures réparties, maîtriser le traitement de données massives et piloter des projets informatiques complexes. Les diplômés accèdent à des postes stratégiques tels qu'architecte logiciel, ingénieur Big Data, Lead Data Scientist, chef de projet informatique ou expert en systèmes intelligents, dans des secteurs variés allant des PME innovantes aux grands groupes industriels.
Programme
- Architecture des Systèmes Informatiques
- Architecture matérielle et logicielle
- Réseaux et protocoles
- Systèmes d'exploitation
- Développement logiciel avancé
- Programmation orientée objet
- Ingénierie logicielle et méthodes agiles
- Conception d’applications web et mobiles
- Intelligence artificielle et science des données
- Apprentissage automatique
- Traitement du langage naturel
- Big data et analyse de données
- Systèmes embarqués et objets connectés
- Programmation temps réel
- Architecture des systèmes embarqués
- Internet des objets
- Sécurité informatique et cryptographie
- Cryptographie fondamentale
- Sécurité des réseaux et des systèmes
- Gestion des risques et conformité
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés du génie logiciel, des architectures distribuées et des systèmes de bases de données réparties.
- Développer des compétences en intelligence artificielle et apprentissage automatique appliqués au traitement des données numériques et textuelles.
- Concevoir et réaliser des logiciels fiables et performants déployés sur des infrastructures complexes et distribuées.
- Appliquer des méthodes d’optimisation, d’aide à la décision et de gestion de projets informatiques dans des environnements professionnels.
- Intégrer les principes de la recherche scientifique en informatique pour innover et contribuer au développement technologique.
Découvrir l’établissement
