| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 14600 € |
| Accréditation(s) | CGE, QUALIOPI, EFMD |
Description
Cette formation fournit une expertise avancée en intelligence artificielle appliquée à l’analyse business : apprentissage automatique, Deep Learning, traitement du langage naturel et automatisation. Elle prépare les étudiants à concevoir et implémenter des solutions IA pour prendre des décisions stratégiques, optimiser les performances et répondre aux enjeux opérationnels des entreprises. Le programme, dispensé en anglais, combine théorie, mise en pratique en entreprise (alternance, stages) et projet personnel.
Thématiques abordées
Fondamentaux de l’IA : machine learning, deep learning
Traitement du langage naturel (NLP) et compréhension de texte
Analytics prédictif et algorithmie pour la prise de décision
Automatisation des processus et optimisation opérationnelle
Méthodologies de data engineering et gestion des données
Management de projet IA et gouvernance des technologies émergentes
Stratégie digitale et transformation numérique des organisations
Éthique de l’IA, régulation, responsabilité sociale
Stage long ou alternance + projet de fin d’études (mémoire ou dissertation)
Objectifs de la formation
Développer la capacité à analyser des données complexes pour guider la stratégie
Concevoir et déployer des modèles d’IA pertinents pour résoudre des problèmes métiers
Automatiser des tâches pour améliorer efficience et productivité
Maîtriser les outils modernes de gestion et d’exploitation des données
Intégrer les dimensions éthiques, légales et sociales dans les solutions IA
Travailler efficacement en contexte international et en environnement multi-culturel
Gérer des projets IA de bout en bout : de l’idée au prototypage à la production
Points forts
Enseignement dispensé intégralement en anglais
Alternance et stages longs favorisant l’expérience terrain
Approche professionnalisante basée sur des cas réels et projets pratiques
Encadrement par des intervenants internationaux issus du monde académique et professionnel
Débouchés variés dans le conseil, l’analyse business et la gestion de projets technologiques
Ouverture vers des carrières internationales dans les secteurs de l’IA et du digital
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