En bref
| Statut | Privé |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 6 |
| Niveau d’études | Bac +3 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Bachelor 1 - Chef de projet Digital IA & No-Code d'Ynov Digital & IA - Montpellier forme les futurs pilotes de la transformation numérique en alliant créativité, technologie et innovation.
Cette première année pose les fondamentaux du digital et de l'intelligence artificielle, où les étudiants apprennent à concevoir et déployer des solutions automatisées grâce aux outils no-code, maîtrisent les bases de l'IA générative pour optimiser les processus créatifs, et développent une compréhension stratégique des projets digitaux.
Grâce à une pédagogie immersive basée sur le "Learning by Doing", ils acquièrent les compétences transversales nécessaires pour orchestrer des équipes pluridisciplinaires et traduire les besoins clients en solutions concrètes.
Cette formation les prépare à devenir des chefs de projets digitaux, product managers ou consultants en transformation digitale, capables d'évoluer dans des environnements technologiques en constante mutation et de répondre aux défis numériques des entreprises modernes.
Programme
- Fondamentaux du digital, de l’intelligence artificielle et du no-code : bases technologiques et conceptuelles, outils et plateformes no-code
- Gestion de projet digital : méthodologies agiles, planification, pilotage et conduite de projets numériques intégrant IA et no-code
- Développement et automatisation sans code : création d’applications, prototypage rapide, automatisation de process avec outils no-code
- Analyse de données et stratégie digitale : collecte, exploitation des données, prise de décision data-driven avec l’IA
- Compétences transversales : communication digitale, UX/UI design, marketing digital, éthique et responsabilité numérique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes de gestion de projet digital intégrant les technologies IA et No-Code
- Concevoir et déployer des solutions digitales adaptées aux besoins métiers grâce au No-Code
- Analyser et exploiter les données à l’aide d’outils d’intelligence artificielle pour optimiser les décisions
- Coordonner une équipe pluridisciplinaire en appliquant des méthodologies agiles et collaboratives
- Évaluer l’impact des projets digitaux en termes d’efficacité, d’innovation et de ROI
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- 105 rue Steve Jobs, Montpellier 34000
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