Mastère 1 - lead developer ia Ecole PMN - Bordeaux

Description

Le Mastère 1 - Lead Developer IA de l'École PMN - Bordeaux forme des experts techniques capables de concevoir et piloter des projets d'intelligence artificielle d'envergure. Cette formation de haut niveau combine la maîtrise des technologies avancées d'IA (machine learning, deep learning, traitement du langage naturel) avec le développement de solides compétences en architecture logicielle et management d'équipes techniques. Les étudiants acquièrent une expertise approfondie en programmation Python, frameworks IA (TensorFlow, PyTorch), bases de données, cloud computing et méthodologies agiles, tout en développant leur capacité à analyser les besoins métiers et transformer les défis business en solutions techniques innovantes. L'accent est mis sur la conduite de projets complexes, la supervision d'équipes de développeurs et la communication avec les parties prenantes. Cette formation prépare aux métiers de Lead Developer IA, Architecte IA, Chef de projet technologique ou CTO dans des entreprises innovantes, startups tech et grands groupes engagés dans leur transformation numérique et l'intégration de l'intelligence artificielle.

Programme

• Fondamentaux de l’intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, deep learning
• Développement avancé en IA : programmation Python, frameworks TensorFlow et PyTorch, intégration d’API
• Architecture logicielle pour IA : conception de systèmes scalables, microservices et déploiement cloud
• Gestion de projets IA : méthodologies agiles, gestion des risques, conduite du changement
• Éthique et réglementation de l’IA : IA responsable, biais algorithmiques, conformité RGPD

Objectifs de la formation

• Concevoir et déployer des architectures d’IA adaptées aux besoins métiers spécifiques.
• Intégrer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique dans des environnements de production.
• Maîtriser les techniques avancées de traitement de données massives pour améliorer la performance des algorithmes IA.
• Piloter des projets IA en respectant les contraintes techniques, éthiques et réglementaires.
• Collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir des solutions innovantes basées sur l’IA.