Mastère 1 - lead developer ia Ecole PMN - Lorient

Description

Le Mastère 1 - Lead Developer IA de l'École PMN - Lorient forme des experts capables de concevoir et piloter des solutions d'intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Au programme : architecture de systèmes IA complexes, machine learning avancé, deep learning, traitement du langage naturel (NLP), computer vision, et optimisation des modèles prédictifs. Les apprenants développent des compétences en leadership technique, en gestion de projets IA end-to-end, et maîtrisent les frameworks de pointe (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). L'accent est mis sur l'industrialisation des modèles, la gouvernance des données et l'éthique de l'IA. À l'issue de cette formation, les diplômés évoluent vers des postes stratégiques : Lead Developer IA, Architecte Solutions IA, Responsable Innovation Data, ou Chef de Projet IA, capables de transformer les enjeux business en solutions intelligentes et de diriger des équipes techniques dans des environnements innovants.

Programme

• Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage supervisé, non supervisé, réseaux de neurones
• Développement avancé : architectures logicielles, frameworks IA, optimisation du code
• Gestion de projets IA : méthodologies agiles, conduite du changement, gestion des risques
• Intégration et déploiement : APIs, cloud computing, sécurité et scalabilité des solutions IA
• Ethique et impact sociétal : biais algorithmiques, réglementation, responsabilité du lead developer

Objectifs de la formation

• Maîtriser les techniques avancées de développement d’applications d’IA, incluant le machine learning, le deep learning et le traitement du langage naturel
• Concevoir, optimiser et déployer des solutions IA robustes et scalables en environnement professionnel
• Analyser et interpréter les données massives pour extraire des insights exploitables via des algorithmes d’apprentissage automatique
• Diriger des projets de développement IA en intégrant les contraintes techniques, éthiques et réglementaires
• Communiquer efficacement les résultats techniques et stratégiques aux parties prenantes pour faciliter la prise de décision