En bref
| Statut | Privé reconnu par l’état |
|---|---|
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Date de rentrée | Avr. 2026 |
| Durée | 1 an |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
L'Executive MBA Management et Data Science de l'ESLSCA Business School forme en 12 mois des experts capables de piloter la transformation digitale des entreprises.
Cette formation 100% en ligne combine une solide base en management stratégique avec une spécialisation technique en sciences des données, sans prérequis informatique.
Les participants maîtrisent les outils de collecte massive de données (scraping), d'analyse statistique et de visualisation, tout en développant des compétences managériales pour diriger des équipes pluridisciplinaires.
Le programme privilégie l'approche projet avec la gestion de cas concrets d'entreprise et l'acquisition de compétences en systèmes d'information.
À l'issue de cette formation prestigieuse, les diplômés évoluent vers des postes de responsables de projets data science, managers d'équipes data, consultants en transformation digitale ou auditeurs spécialisés dans les grandes entreprises et cabinets de conseil, armés d'une double expertise stratégique et technique recherchée sur le marché.
Programme
- Management stratégique et organisation d'entreprise – vision globale et leadership
- Data science appliquée aux décisions – collecte, analyse, visualisation et interprétation des données
- Gestion de projets data – méthodologies agiles, pilotage et conduite d’équipes data
- Systèmes d'information et outils technologiques – maîtrise des plateformes SAP, Oracle et outils analytiques
- Compétences managériales et communication – prise de décision, négociation et gestion du changement
Objectifs de la formation
- Développer la capacité à intégrer les outils de Data Science dans les stratégies de management pour la prise de décision éclairée
- Acquérir une maîtrise avancée des techniques d’analyse de données, statistiques et modélisation prédictive appliquées au business
- Concevoir et piloter des projets complexes alliant management stratégique et exploitation des données
- Maîtriser les technologies et plateformes numériques utilisées dans la transformation digitale des organisations
- Renforcer les compétences en leadership et en communication pour conduire le changement dans des environnements data-driven
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