| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP, QUALIOPI |
Description
Les MBA Spécialisés de la 3W Academy sont des formations professionnalisantes en deux ans. Elles permettent aux étudiants d'approfondir leurs compétences techniques, de se spécialiser dans un domaine à forte employabilité, et de se professionnaliser grâce à l'alternance.
Programme
MBA Spécialisé - Année 1 :
- Stratégie des systèmes d'information : architecture, cybersécurité, big data & open data
- Veille technologique et innovation : nouvelles tendances IA, RGPD, recommandations
- Gestion de projet data / IA : méthode agile, cahiers des charges, planification
- Conception d'applications Data & IA
- Modélisation, architecture n-tiers
- Data lakes, bases SQL/NoSQL, clusterisation
- Extraction et transformation de données
- Développement Python & Big Data
- Pandas, NumPy, SciKit-learn, Spark
- APIs IA et automatisation de traitement
MBA Spécialisé - Année 2 :
- Machine learning & deep learning avancés : NLP, vision par ordinateur, modèles supervisés et non supervisés
- Développement IA & mise en production : pipeline ML, évaluation, amélioration continue
- Big Data & calcul distribué : Hadoop, Spark, gestion de grands volumes
- Visualisation et datastorytelling : Dashboards, Power BI, matplotlib, Plotly
- Éthique & gouvernance de la donnée : RGPD, sécurité des données, IA responsable
- Projet fil rouge & mémoire : solution IA ou data en contexte réel, soutenance
Objectifs de la formation
- Conception de solutions data dans une architecture SI performante et sécurisée
- Collecte, traitement, structuration et stockage de données massives (Big Data)
- Développement d'algorithmes de machine learning et de deep learning
- Analyse statistique avancée et visualisation des résultats
- Déploiement de pipelines data et mise en production de modèles IA
- Application de l'IA à des problématiques métiers (marketing, cybersécurité, santé, etc.)
- Maîtrise des enjeux éthiques, juridiques (RGPD) et environnementaux liés aux données
Points forts
- Une approche projet centrée sur des cas concrets et des données réelles
- Une double compétence recherchée : ingénierie data & développement IA
- Des outils professionnels utilisés en entreprise (Python, Spark, Power BI, etc.)
- Une formation data/ia 100 % en alternance avec accompagnement carrière personnalisé
- Une spécialisation pointue adaptée aux nouveaux enjeux de la transformation numérique
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