En bref
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, EESPIG, CTI, EUR-ACE, AACSB, AMBA, QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Alternance |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Le Master MIAGE Parcours Informatique Décisionnelle du Centre de Formation d'Apprentis numiA, en partenariat avec l'Université Paris-Saclay, forme des experts en systèmes d'information décisionnels alliant compétences techniques et managériales.
Cette formation de 2 ans développe une double expertise en informatique et gestion, couvrant l'intelligence artificielle, le Big Data, l'analyse des données, le data management, l'urbanisation des SI et l'aide à la décision.
Les étudiants maîtrisent les outils de pointe pour concevoir, analyser et piloter des systèmes d'information décisionnels, tout en développant leurs capacités de pilotage de projets et de communication.
Diplômés ingénieurs en SI décisionnel, consultants BI, data analysts, data architectes, chefs de projet SI ou auditeurs informatiques, ils intègrent des postes à forte valeur ajoutée dans les entreprises, ESN et startups.
Avec un taux de réussite de 93,75% et 79% d'insertion professionnelle à 3 mois, cette formation s'appuie sur le prestigieux réseau MIAGE France pour garantir l'employabilité de ses diplômés.
Programme
- Fondamentaux de l’informatique décisionnelle : systèmes d’information, bases de données, entrepôts de données
- Techniques avancées en data mining et analyse statistique pour la prise de décision
- Gestion de projets décisionnels : méthodes agiles, conception et déploiement de solutions BI
- Programmation et outils pour l’informatique décisionnelle : SQL, Python, ETL, plateformes BI
- Applications métiers et cas pratiques : tableaux de bord, reporting, simulations décisionnelles
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux et les outils avancés en informatique décisionnelle pour développer et gérer des systèmes d'information décisionnels performants.
- Analyser et concevoir des systèmes d'information adaptés aux besoins stratégiques et opérationnels des entreprises.
- Appliquer les techniques de gestion et de pilotage de projets informatiques en privilégiant une démarche d'amélioration continue du système d'information.
- Développer une double compétence en informatique et en gestion/économie pour mieux comprendre la chaîne de valeur globale d’une organisation.
- Utiliser les technologies Big Data, intelligence artificielle et data management pour optimiser la prise de décision en entreprise.
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