Master 2 informatique : parcours vision et machine intelligente (université paris cité) CFA numiA

Description

Le Master 2 Informatique Parcours Vision et Machine Intelligente du Centre de Formation d'Apprentis numiA forme des experts en vision par ordinateur et intelligence artificielle.

Cette formation pluridisciplinaire développe une expertise avancée en traitement d'images, reconnaissance des formes, apprentissage profond (deep learning), et modélisation de systèmes intelligents.

Les étudiants acquièrent les compétences fondamentales couvrant l'ensemble du processus : de l'acquisition des données à l'extraction et l'interprétation des connaissances.

La formation intègre également des enseignements sur la sécurité informatique, l'ingénierie des connaissances, l'imagerie 3D et biomédicale, ainsi que les techniques d'analyse de séquences vidéo.

Les diplômés deviennent des ingénieurs concepteurs, chefs de projet, ingénieurs vision par ordinateur, data scientists ou développeurs IA, prêts à évoluer dans les secteurs de l'automobile autonome, de la santé, de l'édition électronique, de la biométrie, ou à poursuivre en recherche et développement dans des laboratoires académiques ou industriels.

Programme

• Vision et Perception : Analyse d'images, Imagerie 3D, Imagerie Biomédicale, Séquence Vidéo
• Ingénierie des Connaissances : Ontologie et Web Sémantique, Reconnaissance des Formes, Aide à la Décision, Traitement du Texte
• Mobilité et Sécurité : Sécurité de l'Information, Protection du patrimoine informationnel
• Apprentissage Profond et Intelligence Artificielle : Conception et développement de systèmes intelligents, Deep Learning appliqué à la vision
• Projet tutoré et stage professionnel : Projet transversal de modélisation d'un système de vision, stage obligatoire de 4 à 6 mois en entreprise ou laboratoire

Objectifs de la formation

• Acquérir une maîtrise avancée des techniques de vision par ordinateur, incluant la détection, reconnaissance et suivi d’objets dans des médias variés.
• Développer des compétences solides en intelligence artificielle, notamment en apprentissage profond et IA générative appliqués à la perception visuelle.
• Concevoir et modéliser des systèmes intégrant l’acquisition, l’interprétation et l’analyse des données visuelles avec des outils d’ingénierie des connaissances.
• Appliquer des méthodes de sécurité de l’information et de veille stratégique pour protéger le patrimoine informationnel en contexte industriel et de recherche.
• Être capable de gérer des projets collaboratifs complexes, de la conception algorithmique à l’implémentation de solutions innovantes en vision machine.