Bachelor - Game Data Analyst - ISART Digital Paris
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Campus Montréal
Formation en 1 an
Rythme : temps plein 6 mois puis stage
Certificat d’études
Analysez & optimisez la rentabilité et l'expérience de jeu
Le Game Data Analyst étudie les données fournies par le système de jeu pour analyser le comportement des joueurs et optimiser leur expérience. Les statistiques sont analysées et utilisées pour améliorer la rentabilité du jeu.Le Game Economy Designer analyse et déconstruit le jeu vidéo. Il simule de nouvelles mécaniques de jeu, en identifiant et en intégrant des indicateurs de performance. Il teste ensuite l’impact de ces nouvelles mécaniques sur la rentabilité du jeu et la qualité de l’expérience du joueur.
La formation Game Data Analyst permet aux étudiants d’acquérir les compétences requises pour intégrer l’industrie du jeu vidéo sur l’un ou l’autre poste.
Thématiques abordées
- Analyse de données pour le jeu vidéo : collecte, traitement et visualisation des données gameplay
- Statistiques appliquées et modélisation prédictive : outils et méthodes pour interpréter les comportements joueurs
- Architecture des bases de données et langages de requête (SQL, NoSQL) pour la gestion des données massives
- Introduction à la programmation orientée data (Python, R) et utilisation des API dans l’univers gaming
- Éthique, confidentialité et réglementation des données dans l’industrie du jeu vidéo
Objectifs de la formation
- Analyser et interpréter les données de jeu vidéo pour optimiser la rentabilité et améliorer l’expérience utilisateur
- Concevoir et déployer des outils de suivi et d’analyse des comportements joueurs sur différentes plateformes
- Élaborer des recommandations stratégiques basées sur l’exploitation des données pour soutenir la production et le marketing
- Maîtriser les méthodes statistiques et les techniques de data mining appliquées au secteur du jeu vidéo
- Collaborer efficacement avec les équipes de développement, marketing et business pour piloter des projets data-driven
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