| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
| Rentrée décalée | Mars 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Prix | 5760 € |
Description
L'objectif est de vous former au métier de Data Analyst, dont les compétences sont très recherchées sur le marché de l'emploi. Le rôle du Data Analyst est de mieux comprendre les données afin d’en tirer des informations de grande valeur pour l’entreprise. Il est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de données, et se porte garant de leur intégrité. Une fois l’analyse des données effectuée, le Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Il est capable de présenter ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.
Thématiques abordées
- Exploration des données et préparation : collecte, nettoyage et transformation des données
- Analyse statistique et modélisation : méthodes statistiques, tests d’hypothèses, régressions
- Outils et langages de programmation : maîtrise de SQL, Python, Excel et visualisation avec Tableau/Power BI
- Data storytelling et communication des résultats : création de rapports, dashboards et présentation des insights
- Projet professionnel guidé : mise en pratique sur cas réels avec accompagnement personnalisé
Objectifs de la formation
- Collecter, structurer et gérer des bases de données complexes pour garantir l’intégrité et la qualité des données.
- Maîtriser les outils d’analyse de données (SQL, R, Python) pour extraire, nettoyer et manipuler les données efficacement.
- Analyser des données issues de domaines variés (finance, marketing, logistique) pour identifier des tendances et insights exploitables.
- Visualiser les résultats d’analyse et rédiger des rapports clairs et impactants pour faciliter la prise de décision stratégique.
- Appliquer les règles de conformité et de confidentialité des données, notamment le RGPD, dans toutes les étapes de gestion des données.
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