Bachelor data analyst - Jedha
| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 9550 € |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP |
Description
Le Bachelor Data Analyst forme des professionnels capables de collecter, analyser et interpréter des données afin d’éclairer la prise de décision au sein des organisations. La formation développe des compétences en analyse de données, statistiques, visualisation et outils analytiques, permettant de transformer des volumes de données en indicateurs exploitables. Grâce à une pédagogie orientée projets concrets, les étudiants acquièrent une approche méthodique et opérationnelle des métiers de la data.
Thématiques abordées
1ʳᵉ année : acquisition des fondamentaux de l’IA et de la data
Cybersécurité et réseaux
Fondements mathématiques appliqués à l’IA
Ingénierie des prompts et bases de l’IA générative
Systèmes informatiques et architectures
Programmation en Python
Traitement, nettoyage et préparation des données (Data Wrangling)
Visualisation des données
Introduction au machine learning
Fondamentaux de la gestion de projet
Enjeux globaux des technologies : éthique, géopolitique et impacts sociétaux
English for Tech & Research
2ᵉ année : approfondissement et mise en pratique des modèles IA
Apprentissage statistique et optimisation
Machine learning appliqué
Collecte et ingénierie des données
Visualisation avancée des données et data storytelling
Gestion de produit agile et pilotage de projets
Ingénierie et déploiement de solutions d’intelligence artificielle
English for Professional Communication
3ᵉ année : spécialisation et expertise avancée en IA
Deep learning et architectures Transformers
Méthodes de boosting et apprentissage par ensembles
Graph Learning et apprentissage sur données structurées
Inférence causale et conception expérimentale
IA explicable, éthique et responsable
Data science reproductible et bases du MLOps
Traitement automatique du langage naturel (NLP) et analyse de texte
English for Professional Communication
Objectifs de la formation
- Collecter et structurer des données fiables et exploitables
- Analyser des jeux de données pour produire des analyses pertinentes
- Concevoir des tableaux de bord décisionnels
- Communiquer des résultats de manière claire et visuelle
- Utiliser des outils d’analyse et de data visualisation professionnels
- Comprendre les enjeux métiers liés à l’exploitation des données
- Travailler sur des projets data en mode collaboratif
- Développer une employabilité durable dans les métiers de la data
Points forts
- Formation spécialisée en analyse de données
- Pédagogie par projets ancrée dans des problématiques réelles
- Acquisition de compétences directement opérationnelles
- Maîtrise des outils data utilisés en entreprise
- Préparation à des métiers recherchés dans la data et la business intelligence
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