| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR de Mathématiques offre une formation approfondie alliant théorie mathématique avancée et applications concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, modélisation numérique, calcul scientifique et méthodes algorithmiques. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en traitement de données massives, en conception de modèles mathématiques et en programmation scientifique. Cette formation prépare des profils polyvalents capables d'évoluer comme ingénieurs de recherche, data scientists, actuaires, analystes quantitatifs dans la finance, chercheurs en laboratoire ou enseignants-chercheurs. Les diplômés intègrent des secteurs variés : recherche académique et industrielle, banque et assurance, conseil en data science, industrie technologique ou enseignement supérieur. La rigueur analytique acquise et la maîtrise des outils mathématiques modernes constituent des atouts décisifs pour répondre aux défis scientifiques et technologiques actuels.
Programme
- Analyse et probabilités avancées : théorie de la mesure, intégrales stochastiques, processus aléatoires
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire avancée, géométrie différentielle, topologie
- Équations différentielles et analyse numérique : EDP, méthodes numériques pour approximations, modélisation
- Statistiques et data science : inférence statistique, apprentissage automatique, traitement des données massives
- Applications des mathématiques : optimisation, modélisation mathématique en sciences et ingénierie, cryptographie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en analyse, algèbre et probabilités pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.
- Appliquer des méthodes mathématiques aux modèles et simulations en sciences appliquées et en ingénierie.
- Concevoir et valider des démonstrations rigoureuses en mathématiques pures et appliquées.
- Utiliser des outils informatiques et logiciels spécialisés pour l’analyse et le traitement de données mathématiques.
- Communiquer efficacement des résultats mathématiques à des publics spécialisés et non spécialistes.