| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises proposé par la Faculté des sciences et ingénierie forme des professionnels à double compétence, capables de maîtriser les systèmes d'information et de piloter leur intégration stratégique au sein des organisations. Au programme : développement d'applications web et mobiles, conception de bases de données, management de projets informatiques, analyse des processus métiers, et gestion des infrastructures numériques. Les étudiants développent des compétences techniques en programmation et architecture logicielle, tout en acquérant une vision managériale essentielle pour dialoguer avec les directions métiers. Cette formation prépare à des carrières de consultant en systèmes d'information, chef de projet digital, développeur d'applications métiers, analyste fonctionnel ou encore responsable de la transformation numérique. Les diplômés sont recherchés dans les entreprises de services numériques, les grands groupes et les cabinets de conseil pour leur capacité à faire le pont entre technique et business.
Programme
- Algorithmes et structures de données appliquées à la gestion
- Systèmes d’information et bases de données relationnelles
- Développement d’applications métiers et programmation web
- Modélisation économique et gestion des processus d’entreprise
- Outils d’aide à la décision et intelligence artificielle en gestion
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes informatiques pour optimiser la gestion des entreprises à travers des outils de modélisation et de traitement des données.
- Développer la capacité à concevoir et implémenter des solutions informatiques adaptées aux besoins organisationnels.
- Acquérir des compétences avancées en gestion de projets informatiques et en conduite du changement.
- Analyser et exploiter des bases de données complexes pour soutenir la prise de décision stratégique.
- Maîtriser les langages de programmation et les technologies numériques pour automatiser et améliorer les processus d’entreprise.