| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique de l'UFR Informatique, mathématiques et mathématiques appliquées forme des professionnels capables de concevoir et piloter des systèmes d'information au service de la stratégie d'entreprise. Le programme articule des enseignements techniques en architecture logicielle, développement d'applications, gestion de bases de données et modélisation, avec des connaissances managériales en gestion de projet, conduite du changement et pilotage des transformations digitales. Les étudiants développent une double compétence distinctive : maîtrise des technologies informatiques et compréhension fine des processus métiers et des enjeux organisationnels. Accessible en formation initiale ou par apprentissage, ce master prépare aux fonctions de chef de projet informatique, consultant en systèmes d'information, architecte d'entreprise ou responsable de la transformation numérique dans des secteurs variés.
Programme
- Fondements avancés de l'informatique : architecture des systèmes, algorithmes et structures de données, programmation avancée
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, traitement du langage naturel
- Systèmes et réseaux : administration système, virtualisation, sécurité des réseaux, protocoles de communication
- Développement logiciel et ingénierie : génie logiciel, méthodes agiles, gestion de projet, qualité et tests logiciels
- Data science et bases de données : gestion de bases de données, entreposage de données, analyse de données massives, visualisation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en algorithmique, programmation et systèmes informatiques
- Acquérir la capacité à concevoir et développer des solutions logicielles complexes
- Développer des compétences en analyse de données et en intelligence artificielle appliquée
- Être capable de mener un projet informatique de recherche ou industriel de manière autonome
- Appliquer des méthodes rigoureuses pour évaluer la performance et la sécurité des systèmes informatiques