| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Licence Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS)
La licence MIASHS de l'UFR d'Économie de Grenoble forme des professionnels à la convergence des disciplines numériques et quantitatives. Au programme : algèbre linéaire, statistique et probabilités, algorithmique et programmation, associées selon votre orientation à des sciences cognitives (neurosciences, psychologie, intelligence artificielle) ou à des sciences économiques (micro et macroéconomie, économétrie). Plus de la moitié des enseignements se déploient en travaux dirigés et pratiques, garantissant une maîtrise opérationnelle immédiate.
À l'issue de cette formation, les diplômés accèdent à des postes de spécialistes en statistiques appliquées, développeurs en intelligence artificielle, analystes économiques au sein d'entreprises et administrations, ou encore experts en intelligence artificielle appliquée au traitement automatique des langues. Un stage en troisième année consolide l'ancrage professionnel, ouvrant vers des masters spécialisés en modélisation, actuariat, ergonomie cognitive ou science des données.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, structures de données, bases de données, algorithmique
- Mathématiques appliquées aux SHS : modélisation, traitement des données sociales, analyse statistique
- Sciences humaines et sociales : introduction aux disciplines, méthodologies quantitatives
- Projets interdisciplinaires et stages : applications pratiques et expérimentation sur des problématiques SHS
Objectifs de la formation
- Développer une maîtrise avancée des outils mathématiques et informatiques appliqués aux sciences humaines et sociales
- Acquérir la capacité à modéliser et analyser des données complexes issues de contextes sociaux et économiques
- Maîtriser les langages de programmation et les méthodes statistiques pour le traitement de données quantitatives et qualitatives
- Être capable de concevoir et de réaliser des études interdisciplinaires intégrant informatique, mathématiques et sciences sociales
- Développer l’esprit critique et la rigueur scientifique dans l’analyse de phénomènes sociaux à travers des approches quantitatives
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