| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises (MIAGE) proposé par l'UFR 27 Mathématiques et Informatique forme des profils hybrides maîtrisant à la fois les technologies de l'information et le management des organisations. Au programme : architecture des systèmes d'information, développement logiciel, gestion de projets informatiques, modélisation des processus métiers, bases de données avancées et pilotage stratégique. Les étudiants développent des compétences opérationnelles en conception d'applications, conduite du changement numérique, analyse des besoins utilisateurs et optimisation des systèmes décisionnels. Cette double expertise technique et managériale ouvre la voie à des postes à responsabilité tels que chef de projet digital, consultant en systèmes d'information, architecte logiciel, responsable innovation numérique ou analyste fonctionnel. Les diplômés sont recherchés pour leur capacité à faire le lien entre les équipes techniques et les directions métiers, positionnant ainsi le MIAGE comme un tremplin vers des carrières évolutives au cœur de la transformation digitale des entreprises.
Programme
- Informatique décisionnelle : bases de données, entrepôts de données, data mining
- Gestion de projets informatiques et méthodes agile
- Programmation avancée : langages orientés objets, développement web
- Modélisation et optimisation des systèmes d'information
- Analyse financière et gestion d’entreprise assistée par informatique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes informatiques avancées pour optimiser la gestion des entreprises
- Analyser et modéliser les données d’entreprise pour appuyer la prise de décision
- Concevoir et développer des solutions informatiques adaptées aux besoins spécifiques des organisations
- Appliquer les techniques de programmation et d’algorithmique pour résoudre des problèmes complexes
- Évaluer et intégrer les systèmes d’information dans un environnement professionnel dynamique