| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | EQUIS, CGE, AACSB, AMBA, EESPIG |
Description
Notre Master en apprentissage filière « Data Management for Business » est destiné aux étudiants qui souhaitent poursuivre leurs études tout en acquérant une solide expérience en entreprise.
Avantages du programme :
- Un programme concret développé pour répondre aux besoins actuels du marché en matière de prise de décision dans l’incertitude, d’analyse, de représentation graphique et de gestion efficaces et efficientes des données.
- Une formation permettant aux étudiants de se doter de compétences, de capacités et d’outils avancés pour comprendre les besoins de l’entreprise et d’utiliser les données pour impulser les décisions opérationnelles et stratégiques.
- Un programme qui forme les étudiants à devenir des experts dans des métiers très recherchés actuellement par les entreprises.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du Data Management : collecte, traitement et gouvernance des données
- Analyse des données et Business Intelligence : méthodes statistiques, outils analytiques, et reporting
- Data Visualization : techniques de visualisation, création de dashboards et communication des données
- Technologies et programmation pour la data : bases de données, SQL, Python et outils Big Data
- Projet professionnel en alternance : application pratique, gestion de projet et collaboration en entreprise
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de collecte, structuration et gestion des données pour optimiser la prise de décision en entreprise
- Utiliser des outils et plateformes de data management pour assurer la qualité et la sécurité des données dans un contexte business
- Analyser des jeux de données complexes pour extraire des insights pertinents et soutenir les stratégies commerciales
- Développer des compétences en gouvernance des données afin de respecter les réglementations et améliorer la conformité
- Appliquer des méthodes de management de projets data en mode agile pour piloter efficacement des initiatives data-driven
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