En bref
| Statut | Privé |
|---|---|
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
| Niveau RNCP | Titre RNCP de Niveau 7 |
| Niveau d’études | Bac +5 |
| Rythme | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Date de rentrée | Sept. 2026 |
| Durée | 2 ans |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Explorez les tendances émergentes, maîtrisez les outils et les techniques les plus avancés, et préparez-vous à façonner l'avenir de la donnée avec une formation complète conçue pour les étudiants ambitieux.
Programme
- Statistiques et probabilités appliquées à la data
- Programmation en Python et SQL pour l’analyse de données
- Visualisation de données avec outils spécialisés (Tableau, Power BI)
- Data mining, machine learning et modélisation prédictive
- Gestion et qualité des bases de données, ETL et Big Data
Objectifs de la formation
Objectifs pédagogiques du Mastère Data Analyst
- Concevoir un projet de visualisation de gestion de données massives
- Elaborer une solution technique de traitement et de visualisation de données massives
- Déployer les outils de visualisation de données massives
- Piloter un projet de gestion de données massives
Compétences visées
- Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH…
- Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique
- Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires
- Analyser les données
- Mettre en forme des statistiques, données complexes de façon originale et agréable pour l’utilisateur final
- Collaborer avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist), du plan de communication et du plan marketing
Points forts
- Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
- Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine
- Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs
- Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
- 300 entreprises partenaires qui recrutent
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Ecole PMN - Lorient
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