| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | AACSB, EQUIS, AMBA |
Description
Le Bachelor of Science in Data Science for Responsible Business d'emlyon business school - Campus de Lyon forme les futurs experts capables d'allier excellence technique en analyse de données et conscience éthique des enjeux business.
Cette formation complète enseigne la maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL), les techniques d'apprentissage automatique et de visualisation des données, tout en développant une solide compréhension des stratégies d'entreprise et des principes de responsabilité sociale.
Les étudiants acquièrent des compétences transversales essentielles : analyse prédictive, modélisation statistique, gestion de projets data et communication de résultats complexes aux décideurs.
Ils développent également une approche critique de l'impact sociétal des technologies de données.
Les diplômés évoluent vers des postes de data scientist, business analyst, consultant en intelligence artificielle ou chef de projet data dans des secteurs variés, apportant une vision éthique et stratégique à la transformation numérique des organisations.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la Data Science : statistiques, programmation Python, machine learning
- Gestion responsable des données : éthique, conformité RGPD, data governance
- Business Analytics : modélisation prédictive, visualisation de données, prise de décision
- Technologies Big Data et Intelligence Artificielle : infrastructures, algorithmes IA, applications sectorielles
- Projet professionnel et transversal : communication scientifique, gestion de projet, travail en équipe
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les techniques avancées de data science pour analyser des données complexes
- Développer des modèles prédictifs éthiques et responsables intégrant des enjeux socio-environnementaux
- Maîtriser les outils de visualisation pour communiquer efficacement les résultats à des parties prenantes variées
- Concevoir des solutions data-driven alignées avec les objectifs stratégiques et la responsabilité sociale des entreprises
- Collaborer en équipes pluridisciplinaires pour piloter des projets data responsables en contexte professionnel
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