| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 17500 € |
| Accréditation(s) | AACSB, EQUIS, AMBA, CGE, EESPIG |
Description
Ce Master of Science (MSc) prépare les étudiants à devenir des professionnels capables de faire le pont entre spécialistes des données et des techniques de traitement et les différents métiers de l'entreprise. A terme, ce seront des experts dans le domaine de la donnée et de la transformation digitale des entreprises.
Thématiques abordées
- Statistiques et méthodes quantitatives pour l’analyse de données : distributions, tests d’hypothèse, régression
- Programmation et outils de Data Analytics : Python, R, SQL, utilisation de logiciels analytiques
- Data Management et Visualisation : architecture de bases de données, nettoyage des données, outils de visualisation (Tableau, Power BI)
- Techniques avancées de modélisation et Machine Learning : clustering, classification, réseaux de neurones
- Applications Business de la Data Analytics : études de cas sectoriels, prise de décision basée sur les données, projets appliqués
Objectifs de la formation
L’intelligence artificielle (IA), les techniques d’apprentissage machine et de business analytics prennent une place de plus en plus importante dans les entreprises, leur permettant d’inventer et de créer de nouveaux business, générateurs de valeur.
Cependant, au fur et à mesure que ces spécialités techniques se développent, il apparaît qu’un maillon crucial manque actuellement : des professionnels capables de faire le lien entre spécialistes des données et les autres métiers de l'entreprise.
Le MSc in Data Analytics for Business, est construit sur trois piliers essentiels au succès de la transformation digitale des entreprises :
• La modélisation, fondée sur les techniques de machine learning et de business analytics, qui permettent aux entreprises d’améliorer leur excellence opérationnelle et de développer de nouveaux modèles d’affaires.
• La compréhension des systèmes d’information, qui sont les infrastructures permettant le déploiement des modèles.
• La connaissance des métiers et grandes fonctions de l’entreprise, initiatrices des projets et utilisatrices finales des applications.
Points forts
17 000 étudiants
90 000 alumni
357 universités partenaires | €47 000 salaire moyen à l’embauche
Parrain du programme: Microsoft
Une croissance de 23 % est attendue pour les métiers d’analyste de données d’ici 2032 — un secteur en plein essor.
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