| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mention Mathématiques et Applications proposé par l'UFR Mathématiques offre une formation approfondie combinant théorie mathématique avancée et applications concrètes. Au programme : algèbre, analyse, probabilités, statistiques, modélisation mathématique, calcul scientifique et méthodes numériques. Les étudiants développent des compétences pointues en raisonnement mathématique rigoureux, résolution de problèmes complexes, programmation et utilisation d'outils informatiques spécialisés. Ils maîtrisent également la modélisation de phénomènes réels issus de domaines variés tels que la finance, l'ingénierie ou la recherche scientifique. Cette formation prépare à devenir chercheur en mathématiques fondamentales ou appliquées, ingénieur de recherche et développement, data scientist, actuaire, analyste quantitatif en finance de marché, ou enseignant-chercheur. Les diplômés intègrent des laboratoires de recherche, des entreprises de haute technologie, des institutions financières ou poursuivent en doctorat pour une carrière académique.
Programme
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, fonctions multivariées, intégrales et équations différentielles
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, structures algébriques, géométrie affine et euclidienne
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois de probabilité, estimation statistique et tests d'hypothèse
- Mathématiques appliquées : analyse numérique, optimisation, modélisation mathématique et simulations
- Informatique et programmation : algorithmes, langages de programmation, calcul formel et gestion des données
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des théories mathématiques avancées et de leurs applications pratiques.
- Développer la capacité à formaliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques modernes.
- Maîtriser les techniques de modélisation, simulation et analyse de données dans divers contextes scientifiques et industriels.
- Savoir concevoir et conduire des projets de recherche ou des applications innovantes en mathématiques appliquées.
- Renforcer les compétences en communication scientifique pour présenter des résultats complexes de manière claire et rigoureuse.