| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Économétrie, Statistiques de l'Institut de Science Financière et d'Assurances (ISFA) forme des professionnels capables de piloter l'analyse des risques et la prise de décision dans un contexte de complexité croissante. Cette formation pluridisciplinaire combine mathématiques appliquées, économétrie, statistiques, informatique, micro-économie et finance pour modéliser et quantifier les risques individuels, collectifs et systémiques. Les étudiants y acquièrent une maîtrise complète de la démarche appliquée : de la modélisation formelle au traitement de données massives, en passant par l'investigation statistique et économétrique. Avec 5 parcours de spécialisation en Master 2 et 9 mois de formation en entreprise, le cursus prépare aux métiers de Risk Manager, Data Scientist, Business Analyst et Decision Maker, des profils recherchés pour répondre aux enjeux contemporains comme l'allongement de la vie, les cyber-risques ou l'exploitation de l'intelligence artificielle dans la stratégie d'entreprise.
Programme
- Tronc commun Master 1 : Probabilités et modèles aléatoires, économétrie, statistiques et analyse des données, outils informatiques pour gestion de données, économie avancée, mathématiques pour la finance, droit, sécurité des systèmes informatiques.
- Spécialisation M2 — Économie Quantitative pour la Décision : statistiques et intelligence artificielle, informatique, data mining, techniques économétriques, microéconomie appliquée, décision économique.
- Spécialisation M2 — Data Analyst et Risk Management : gestion des risques en entreprise, data mining avancé, risques techniques et financiers, méthodes avancées de gestion des risques.
- Spécialisation M2 — Data et Sécurité Informatique : data mining et text mining, sécurité informatique, cryptologie, analyse des risques informatiques, protection des calculs.
- Spécialisation M2 — Ingénierie des Risques Financiers et Gestion des Risques en Assurance : calcul stochastique, ingénierie financière, théorie financière, risques techniques et financiers, data mining appliqué à la finance et à l’assurance.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes d’économétrie pour modéliser et analyser des données économiques et financières
- Développer des compétences avancées en statistiques appliquées pour interpréter des phénomènes complexes
- Utiliser des logiciels statistiques et programmations pour traiter et visualiser des bases de données volumineuses
- Concevoir, estimer et valider des modèles prédictifs adaptés aux problématiques économiques et assurantielles
- Communiquer clairement les résultats d’analyses statistiques pour appuyer la prise de décision stratégique