| Niveau d'études visé | Bac +8 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le DU Bachelor Business Data Science proposé par la Faculté des sciences de l'UCO Angers forme des professionnels capables de transformer les données en décisions stratégiques. Au programme : analyse et visualisation de données, maîtrise des outils de business intelligence, apprentissage du machine learning et du data mining, ainsi que la gestion de projets data en contexte business. Les étudiants développent des compétences clés en programmation (Python, R, SQL), en modélisation statistique et en communication des insights data aux équipes métiers. Cette formation prépare à des métiers en forte demande tels que data analyst, business analyst, data scientist junior ou consultant en intelligence d'affaires. Les diplômés sont armés pour évoluer dans des environnements variés : start-ups innovantes, grandes entreprises, cabinets de conseil ou services marketing et financiers, où l'exploitation stratégique des données devient un levier de performance incontournable.
Programme
- Probabilité et statistique : compléments mathématiques, statistiques descriptives et inférentielles, études statistiques et enquêtes
- Informatique et décisionnel : algorithmique, programmation, bases de données, outils de pilotage et business intelligence
- Analyse et pilotage des organisations : environnement économique et social, stratégie d’entreprise, comptabilité, communication et argumentation
- Anglais professionnel : progression du niveau A2 à C1
- Projet professionnel et immersion : stages en entreprise et préparation à l'insertion professionnelle
Objectifs de la formation
- Acquérir et maîtriser les méthodes et outils de production, analyse et interprétation des données issues du marketing, finance et open-data.
- Développer des compétences pratiques en algorithmique, programmation, bases de données et outils de business intelligence.
- Utiliser les données pour aider à la prise de décision stratégique en entreprise, anticiper les marchés et piloter leur développement.
- Appliquer les concepts de statistique descriptive et inférentielle pour réaliser des études statistiques et enquêtes fiables.
- Intégrer les enjeux éthiques et réglementaires liés à la protection des données (RGPD) dans les pratiques professionnelles.